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研究论文

通过可扩展计算捕获异构V2X中的信息传播

出版:2023年10月16日 出版历史
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    新兴的V2X技术使车辆能够在道路上相互交换信息(V2V),并与信号基础设施(I2V)交换信息。交通网络中的信息传播受到车辆移动性和无线通信的高度影响。至于车辆机动性,由于外部因素(如红绿灯)的影响,现实交通流会随着时间而变化,呈现出急剧的时间触发转变。因此,移动性过程在时间上是异质的且不平滑的,这从根本上以复杂的方式改变了V2X(V2V和I2V一起)消息传播的动态。至于无线通信,通信异构性是V2X系统不可或缺的组成部分——不同类型的车辆可能具有不同的通信能力,V2V和I2V通信共存。我们提出了一个基于连续时间马尔可夫链(CTMC)的数学框架,用于描述V2X信息的时空传播特征(1)当交通流出现急剧的时间触发转换时,以及(2)当存在包含不同V2V交换能力的通信异质性时,不同的无线通信条件,以及V2V和I2V。我们证明,CTMC模型下的状态演化在大量车辆的渐近极限下收敛到一组微分方程,使得计算能够随着网络规模和车辆数量的增加而优雅地扩展。我们的框架可以容纳任意的流量同步模式,例如,包含任意数量的流量信号。此外,使用该数学框架进行的数值计算回答了几个影响V2X网络设计和安全实践的问题。

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    发布于

    封面图片IEEE/ACM网络交易
    IEEE/ACM网络事务 第32卷第2期
    2024年4月
    927页
    国际标准编号:1063-6692
    期刊目录

    出版商

    IEEE出版社

    出版历史

    出版:2023年10月16日
    出版于TON体积32,问题2

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