摘要
J.A.Bhat、V.George和B.Malik,“带机器学习的云计算可以帮助我们早期诊断乳腺癌”,2015年第二届计算机和通信工程进展国际会议,2015年。 谷歌学者 P.Castro、V.Ishakian、V.Muthusamy和A.Slominsky,“无服务器编程:功能即服务”,2017年IEEE第37届分布式计算系统国际会议,2017年。 谷歌学者 C.Mtita、M.Laurent和P.Daragon,“小型移动计算设备的无服务器轻量级相互认证协议”,2015年第七届新技术、移动和安全(NTMS)国际会议,2015年。 谷歌学者 F.Sun、G.-B.Huang、J.Wu、S.Song和D.C.Wunsch,“大数据和动态变化系统的高效快速机器学习算法”,IEEE系统、人与控制论事务:系统,第47卷,第10期,第20页,2017年。 谷歌学者 交叉引用 G.McGrath和P.R.Brenner,“无服务器计算:设计、实现和性能”,2017年IEEE第三届分布式计算系统国际会议研讨会,2017年。 谷歌学者 J.Yuan和S.Yu,“隐私保护反向传播神经网络学习在云计算中变得实用”,IEEE并行和分布式系统汇刊,第25卷,第1期,第9页,2014年。 谷歌学者 数字图书馆 G.McGrath、B.Judson、P.Brenner、J.Short和S.Ennis,“云事件编程范式”,2016年IEEE第九届云计算国际会议。 谷歌学者 L.Columbus,“2016年物联网预测和市场预测综述”,《福布斯》杂志,美国纽约州纽约市,2016年。 谷歌学者 R.Pakdel和J.Herbert,“基于云的机器学习的自适应成本效率框架”,2017年IEEE第41届年度计算机软件和应用会议,2017年。 谷歌学者 E.Oakes,L.Yang,K.Houck,T.Harter,A.C.Arpaci-Dusseau和R.H.Arpaci-Dosseau,“Pipsqueak:大型图书馆的精益Lambdas”,2017年IEEE第37届分布式计算系统国际会议研讨会,2017年。 谷歌学者 G.McGrath、J.Short、S.Ennis、B.Judson和P.Brenner,“云事件编程范例:应用和分析”,2016年IEEE第九届云计算国际会议(Cloud)。 谷歌学者 K.Li、C.Gibson、D.Ho、Q.Zhou、J.Kim、O.Buhisi、D.E.Brown和M.Gerber,“云计算框架中机器学习算法的评估”,2013年IEEE系统和信息设计研讨会,美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔,2013年。 谷歌学者 A.Eivy,“警惕无服务器云计算的经济性”,IEEE云计算,第4卷,第2期,第6-12页,2017年。 谷歌学者 交叉引用 M.Srivatsa和L.Ling,“缓解弦覆盖网络上的拒绝服务攻击:位置隐藏方法”,IEEE并行和分布式系统事务,第20卷,第4期,第512-527页,2009年。 谷歌学者 数字图书馆 C.Yeoh、E.Kendall和A.Khan,“基于代理的无服务器核心网络发现和形成方法”,2005年第13届IEEE网络国际会议与2005年IEEE第7届马来西亚国际通信会议联合举行,2005年。 谷歌学者 I.Baldeni、P.Castro、P.Cheng、S.Fink、V.Ishakian、N.Mitchell、V.Muthusamy、R.Rabbah和P.Suter,“移动应用程序的基于事件的云计算编程”,2016年IEEE/ACM移动软件工程与系统国际会议(MOBILESoft),2016年。 谷歌学者 数字图书馆 A.Amato、B.DiMartino、M.Scialdone和S.Venticinque,“使用完全分散的P2P方法的智能电网谈判解决方案”,2015年第九届复杂、智能和软件密集型系统国际会议。 谷歌学者 数字图书馆 D.Vanderweide,受邀在2017年纽约大云博览会上谈论无服务器云计算的优势,纽约,2017年。 谷歌学者 “亚马逊网络服务共享责任模型”,亚马逊,2017年9月21日。 {在线}。 可用: https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/。 {2017年9月21日}查阅。 谷歌学者 C.W.Chen、J.Luo和K.J.Parker,“通过自适应K-Mean聚类和基于知识的形态学操作与生物医学应用进行图像分割”,IEEE图像处理汇刊,第7卷,第12期,第10页,1998年。 谷歌学者 数字图书馆 L.Kaufman和P.J.Rousseeuw,《在数据中发现群体:聚类分析导论》,纽约:Wiley Books出版社,1990年。 谷歌学者 F.Cao,J.Liang和G.Jiang,“使用邻域模型的K-Means算法的初始化方法”,爱思唯尔计算机与数学应用杂志,第58卷,第3期,第9页,2009年。 谷歌学者 数字图书馆 R.Rojas,《神经网络:系统方法》,美国纽约州纽约市:Springer-Verlag出版社,1996年。 谷歌学者 数字图书馆 S.X.Chen,“加州大学欧文分校机器学习库”,2017年10月21日。 {在线}。 可用: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/PM2.5 +数据+共+五个+中国+城市。 {2017年10月21日访问}。 谷歌学者 X.Bu,J.Rao和C.-Z.Xu,“使用无模型学习方法协调虚拟机和设备的自我配置”,IEEE并行和分布式系统事务,第24卷,第4期,第8页,2013年。 谷歌学者 数字图书馆