研究论文

信息价值的近似非近视计算

作者:

D。赫克曼,

E.公司。霍维茨,

B。米德尔顿作者信息和声明

IEEE模式分析和机器智能汇刊,体积15,问题三

页292-298

https://doi.org/10.109/34.204912

出版:1993年3月1日出版历史

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摘要

有人认为，决策分析人员和专家系统设计者依靠一种短视的假设，即即使有机会进行大量观察，也只需进行一次额外的测试，从而避免了精确计算信息值的困难。提出了一种替代近视分析的方法。特别地，给出了一种利用大样本统计特性计算一组测试信息值的近似方法。近似值在测试次数上是线性的，而精确计算在测试次数上是指数的。这种方法不像完整的非线性分析那样通用，在非线性分析中考虑了所有可能的观测序列。此外，近似仅限于证据之间的特定类别的依赖性，以及二元假设和决策变量。然而，正如一个简单的应用程序所证明的那样，该方法可以比近视分析提供改进。

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发布于

IEEE模式分析和机器智能汇刊第15卷第3期

1993年3月

129页

国际标准编号：0162-8828

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IEEE计算机学会

美国

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