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求解无约束多项式优化问题SOS松弛的一阶加速方法

出版:2013年6月1日 出版历史
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  • 摘要

    我们的兴趣在于解决大规模无约束多项式优化问题的平方和SOS松弛问题。由于解决这些问题的内部点方法受到大规模问题的严重限制,我们有动机探索一种快速一阶方法的有效实现,以解决这类问题。通过利用这类问题的特殊结构特性,我们大大降低了每次迭代时一阶方法的计算成本。我们报告了有希望的计算结果以及关于无约束多项式优化问题的SOS松弛的一阶方法的行为的有趣观察。

    引用人

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    • (2020)一个戒指可以统治所有人第34届神经信息处理系统国际会议记录10.5555/3495724.3497306(18846-18859)在线发布日期:2020年12月6日
    • (2019)一种新的基于术语稀疏性的稀疏SOS分解算法2019符号与代数计算国际研讨会论文集10.1145/3326229.3326254(347-354)在线发布日期:2019年7月8日

    索引术语

    1. 求解无约束多项式优化问题SOS松弛的一阶加速方法
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        发布于

        封面图像优化方法;软件
        优化方法和软件 第28卷第3期
        纪念基斯·罗斯教授70岁诞辰的特刊
        2013年6月
        275页
        国际标准编号:1055-6788
        期刊目录

        出版商

        Taylor&Francis公司。

        美国

        出版历史

        出版:2013年6月1日

        作者标记

        1. 加速一阶方法
        2. 全局优化
        3. 多项式优化
        4. 半定规划松弛

        限定符

        • 第条

        贡献者

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        • (2020)一个戒指可以统治所有人第34届神经信息处理系统国际会议记录10.5555/3495724.3497306(18846-18859)在线发布日期:2020年12月6日
        • (2019)一种新的基于术语稀疏性的稀疏SOS分解算法2019年符号和代数计算国际研讨会论文集10.1145/3326229.3326254(347-354)在线发布日期:2019年7月8日

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