研究论文

基于模糊变换的自动调焦算法研究

作者:

Seok-Beom公司卢武铉,

维托尔德佩德里奇,

基松 Seo公司作者信息和声明

模糊集与系统,体积288,问题C类

页129-144

https://doi.org/10.1016/j.fss.2015.08.029

出版:2016年4月1日出版历史

摘要

本文提出了一种新的被动自动调焦算法，通过数码相机获得质量更高的图像。聚焦测量操作在被动自动聚焦方法中起着关键作用。提出的焦距测量操作基于图像方差方法的局部版本。利用模糊划分和模糊变换可以实现图像方差聚焦测量操作的定位。为了验证我们的方法，使用不同的焦点测量算子对测试图像进行了实验对比研究。选定的运营商是从对最先进方法的广泛审查中选出的。对比分析表明，该算法优于传统方法。

工具书类

[1]

N.Kehtarnavaz，H.-J.Oh，基于规则的自动对焦算法的开发和实时实现，实时成像，9（2003）197-203。

数字图书馆

[2]

M.Subbarao，J.K.Tyan，《被动自动对焦和离焦深度的最佳对焦测量》，载于：《SPIE视频测量会议论文集IV》，1995年，第89-99页。

[3]

陈冠毅、黄立中、陈永杰，被动式自动对焦相机控制系统，应用。软计算。，10 (2010) 296-303.

数字图书馆

[4]

T.Yeo，S.O.Jayasooriah，R.Sinniah，组织显微镜自动调焦，图像可见。计算。，11 (1993) 629-639.

[5]

E.Krotkov，《聚焦》，国际计算机杂志。视觉。，1 (1987) 223-237.

[6]

S.K.Nayar，Y.Nakagawa，《聚焦中的形状》，IEEE Trans。模式分析。机器。整数。，16 (1994) 824-831.

数字图书馆

[7]

M.Subbarao，T.S.Choi，A.Nikzad，聚焦技术，J.Opt。工程，32（1993）2824-2836。

[8]

F.Groen，I.T.Young，G.Ligthart，《自动聚焦算法中使用的不同聚焦函数的比较》，《细胞计量学》，12（1985）81-91。

[9]

I.Perfilieva，模糊变换：理论与应用，模糊集系统。，157 (2006) 993-1023.

数字图书馆

[10]

W.Pedrycz，径向基函数神经网络设计中的条件模糊聚类，IEEE Trans。神经网络。，9 (1998) 601-612.

数字图书馆

[11]

Y.Yoshida，S.Shinohara，H.Ikeda，K.Tada，H.Yoshita，K.Nishide，M.Sumi，使用半导体激光测距仪控制自动对焦相机中的镜头位置，见：第34届中西部电路与系统研讨会论文集，第1卷，1991年，第359-398页。

[12]

I.Perfilieva，B.D.Baets，单调函数的模糊变换及其在图像压缩中的应用，信息科学。，180 (2010) 3304-3315.

数字图书馆

[13]

F.D.Martino、P.Martino，I.Perfilieva、S.Sessa，基于模糊变换的彩色图像简化，信息科学。，266 (2014) 101-111.

数字图书馆

[14]

I.Perfilieva，V.Novak，A.Dvorak，数据分析中的模糊变换，Int.J.近似原因。，48 (2008) 36-46.

数字图书馆

[15]

I.Perfilieva，D.Dubois，H.Prade，F.Esteva，L.Godo，P.Hodakova，模糊数据插值：分析方法和概述，模糊集系统。，192 (2012) 134-158.

数字图书馆

[16]

V.Novak，I.Perfilieva，M.Holcapek，V.Kreinovich，使用F变换滤除时间序列中的高频，信息科学。，274 (2014) 192-209.

[17]

G.Patane，模糊变换和最小二乘近似：类比、差异和推广，模糊集系统。，180 (2014) 41-54.

数字图书馆

[18]

X.Xu、X.Zhang、H.Fu、L.Chen、H.Zhang和X.Fu，手机相机应用的鲁棒被动自动对焦系统，计算机。选举人。工程，40（2014）1353-1362。

数字图书馆

基于模糊变换的自动调焦算法研究
1. 计算方法
  1. 人工智能
    1. 知识表示和推理
  2. 机器学习
    1. 学习范式
      1. 无监督学习

建议

基于核距离的直觉模糊c-均值聚类算法及其应用
摘要
图像分割在机器视觉、图像识别和成像应用中发挥着重要作用。基于模糊c-均值聚类算法，提出了一种基于核特征的直觉模糊c-平均聚类算法。。。
三角模糊数的模糊C均值聚类算法
FSKD’09：2009年第六届模糊系统与知识发现国际会议论文集第03卷

模糊数型数据是一类典型的模糊数据，可以看作区间数据和清晰数据的一般形式。研究三角模糊数的模糊聚类算法。首先，我们给出了一个新的距离。。。
模糊时间序列的区间2型模糊C均值预测模型
摘要
模糊时间序列（FTS）预测模型基于模糊理论，处理不确定和模糊数据。基于模糊C均值（FCM）聚类算法的模型由于具有良好的解释性和预测精度，在实际应用中取得了良好的效果。。。
集锦
- 提出了一种新的IT2-FCM-FTS模型来划分样本域。
- 这个部门。。。

评论

信息和贡献者

问询处

发布于

封面图像模糊集与系统

模糊集与系统第288卷，C期

2016年4月

143页

国际标准编号：0165-0114

版权所有©Elsevier B.V。

出版商

Elsevier North-Holland公司。

美国

出版历史

出版：2016年4月1日

作者标记

限定符

研究文章

贡献者

其他指标

查看文章指标

文献计量学和引文

文献计量学

文章指标

0
引文总数
0
总下载次数

下载次数（过去12个月）0
下载次数（最近6周）0

反映截至2024年9月22日的下载量

其他指标

查看作者指标

引文

视图选项

查看选项

获取访问权限

登录选项

检查您是否可以通过登录凭据或您的机构访问本文。

完全访问权限

获取此出版物

媒体

数字

其他

桌子

查看问题目录