研究论文 在上共享 检查混合学习环境中ICT的态度、使用和支持，以提高学生的阅读能力：：人工智能方法和多级模型作者:易 彭,烟雨 王、和杰 胡作者信息和声明体积203,问题Chttps://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104846出版:2023年10月1日 出版历史 获取引文提醒新增引文提醒！此警报已成功添加，将发送到：只要您选择的记录被引用，您就会收到通知。新引文提醒！拜托登录到您的帐户 目录体积203,问题C以前的文章支持在线同行评议，发展学生的数据可视化认知标准上一个下一篇文章课堂编配系统功能的有效性下一步摘要集锦工具书类信息和贡献者文献计量学和引文视图选项工具书类媒体桌子分享摘要学习环境数字化的重要性与日俱增，因此有必要调查混合学习环境中信息和通信技术（ICT）相关因素对学生阅读成绩的影响。本研究使用来自32个经济合作与发展组织国家的数据，来自2018年国际学生评估计划（PISA）最新一轮阅读数据集，将人工智能（AI）算法和层次线性模型（HLM）相结合研究混合学习环境中学生层面和学校层面的ICT相关因素对学生阅读成绩的影响。结果表明，学生对ICT的自主性和能力、对不同阅读格式的偏好、学校ICT资源的质量和学校ICT使用政策与阅读成绩呈正相关，而学校ICT对教师的使用支持和ICT技能的教学与学生的阅读成绩呈负相关。学生对信息通信技术、家庭和学校信息通信技术资源以及信息通信技术使用的兴趣存在二次效应，呈现倒U型趋势。还研究了学校层面ICT相关特征的可能线性和二次调节效应。本研究邀请考虑综合分析方法，以全面探索阅读教育，并阐明混合学习环境中多层次ICT因素的微妙关联如何有助于改进阅读教育。混合学习环境中的教师应有效整合技术并适当应用教学法，混合学习的设计应可持续且有利于学习者，以开发学生的学习潜力。集锦•人工智能算法和统计分析的结合。•在混合环境中对ICT相关因素进行概念化，以提高阅读能力。•学生层面的ICT相关因素显示出更高的重要性。•信息和通信技术利益、使用和资源的倒U型关系。•学校信通技术质量和政策是重要的积极调节因素。工具书类[1]T.Alamettälä，E.Sormunen，《初中学习在线研究技能：长期干预效果、技能概况和背景因素》，信息与学习科学122 (1/2) (2021) 68–81,.交叉参考谷歌学者[2]N.A.Alzahrani，M.A.Abdullah，电子学习系统中的学生参与效率，生物科学生物技术研究通讯12 (1) (2019) 208–218,.交叉参考谷歌学者[3]M.A.Ashraf、S.Mollah、S.Perveen、N.Shabnam、L.Nahar，《中国高等教育混合学习的教学应用、前景和挑战：系统回顾》，心理学前沿12 (2022),.交叉参考谷歌学者[4]I.O.C.Bandres，M.A.Benedi，探索父母在ICT使用中的调解及其与青少年学生阅读理解的相关性，Lenguaje Y课本55 (2022) 43–54,.交叉参考谷歌学者[5]A.Bhutoria，N.Aljabri，《15岁儿童使用信息和通信技术（ICT）的认知回报模式：使用2018年国际学生评估计划（PISA）的分层线性建模方法的全球证据》，计算机与教育181, 104447 (2022),. 第104447条。数字图书馆谷歌学者[6]G.Brahim，使用新的统计特征从在线参与活动中预测学生表现，阿拉伯科学与工程杂志47 (8) (2022) 10225–10243,.交叉参考谷歌学者[7]L.Breiman，随机森林，机器学习45 (2001) 5–32,.数字图书馆谷歌学者[8]U.Bronfenbrenner，人类发展的生态学：自然与设计的实验哈佛大学出版社，马萨诸塞州剑桥，1979年。谷歌学者[9]陈勇军，张勇，胡建军，教学协同效应与影响因素对小学生阅读能力高低差异的影响，阅读和写作34 (1) (2021) 199–230,.交叉参考谷歌学者[10]T.K.Chiu，基于自主理论的学生参与混合学习的数字支持，人类行为中的计算机124 (2021),.数字图书馆谷歌学者[11]B.Y.Cho，H.J.Hwang，B.G.Jang，预测四年级阅读理解：2016年PIRLS的二次数据分析，国际教育研究杂志105 (2021),.交叉参考谷歌学者[12]K.T.Chui，R.W.Liu，M.Zhao，P.Ordóñez de Pablos，使用基于生成性对抗网络的深度支持向量机预测学生在学校和家庭辅导中的表现，IEEE接入8 (2020) 86745–86752,.交叉参考谷歌学者[13]M.Claro，A.Salinas，T.Cabello-Hutt，E.San Martín，D.D.Preiss，S.Valenzuela，I.Jara，《数字环境中的教学：定义和衡量教师培养学生数字信息和沟通技能的能力》，计算机与教育121 (2018) 162–174,.交叉参考谷歌学者[14]J.Cohen，行为科学的统计权力分析，第2版，埃里鲍姆，希尔斯代尔，新泽西州，1988年。谷歌学者[15]R.Costa-Mendes，T.Oliveira，M.Castelli，F.Cruz-Jesus，2015年葡萄牙高中学生成绩的机器学习近似值：混合方法，教育和信息技术26 (2) (2021) 1527–1547,.数字图书馆谷歌学者[16]B.P.M.Creemers、L.Kyriakides、，教育实效的动力：对当代学校政策、实践和理论的贡献，劳特利奇，Lonodn，2008年。谷歌学者[17]P.Divya，H.K.Mohamed，《影响学生阅读行为的因素：喀拉拉邦大学的一项研究》，DESIDOC图书馆与信息技术杂志40 (5) (2020) 313–320,.交叉参考谷歌学者[18]W.A.Farkas，B.G.Jang，为有阅读困难的青少年学生设计、实施和评估基于学校的扫盲计划：一项混合方法研究，阅读与写作季刊35 (4) (2019) 305–321,.交叉参考谷歌学者[19]P.Fenollar、S.Román、P.J.Cuestas，《大学生的学业表现：一个综合概念框架和实证分析》，英国教育心理学杂志77 (4) (2007) 873–891,.交叉参考谷歌学者[20]M.Fernández-Gutiérrez，G.Gimenez，J.Calero，《教育中使用ICT是否能提高学生成绩？来自西班牙自治社区的分析，计算机与教育157 (2020),.交叉参考谷歌学者[21]A.Gamazo，F.Martínez-Abad，《通过数据挖掘技术探索2018年国际学生评估协会学术表现相关因素》，心理学前沿11 (2020),.交叉参考谷歌学者[22]D.R.Garrison，N.Vaughan，高等教育中的混合学习，Jossey-Bass，旧金山，2008年。谷歌学者[23]S.Ghavifekr，S.Y.Wong，《马来西亚学校的技术领导：教育4.0的前进之路——ICT利用和数字转型》，国际亚洲商业与信息管理杂志13 (2) (2022),. 第3条。交叉参考谷歌学者[24]N.Gómez-Fernández，M.Mediavilla，《探索信息和通信技术（ICT）与学业成绩之间的关系：西班牙的多层次分析》，社会经济规划科学77 (2021),.交叉参考谷歌学者[25]A.P.Goodwin、S.J.Cho、D.Reynolds、K.Brady、J.Salas，《中学生数字阅读与纸质阅读过程及理解链接》，美国教育研究杂志57 (4) (2020) 1837–1867,.交叉参考谷歌学者[26]L.Gorjón，A.Osés，《过度使用信息和通信技术对学生表现的负面影响：来自经合组织国家的证据》，教育计算研究杂志61 (4) (2022) 723–765,.交叉参考谷歌学者[27]A.Gorostiaga，J.Rojo-Alvarez，《关于使用传统和统计学习技术分析西班牙PISA结果》，神经计算171 (2016) 625–637,.数字图书馆谷歌学者[28]S.Goundar，A.Deb，G.Lal，M.Naseem，使用在线学生互动预测一年级计算机科学课程的表现，技术、教育学与教育31 (4) (2022) 451–469,.交叉参考谷歌学者[29]C.R.Graham，《混合学习系统：定义、当前趋势和未来方向》，收录于：C.J.Bonk，C.R.Graham（编辑），混合学习手册：全球视角，本地设计，3–21，Pfeiffer Publishing，加利福尼亚州旧金山，2006年。谷歌学者[30]J.Gubbels、N.M.Swart、M.A.Groen，《适度的一切：荷兰15岁儿童的ICT和阅读表现》，教育中的大规模评估8 (1) (2020),. 第1条。交叉参考谷歌学者[31]C.Hahnel、D.Ramalingam、U.Kroehne、F.Goldhammer，数字超文本环境中的阅读行为模式，计算机辅助学习杂志，Advance在线出版物(2022),.交叉参考谷歌学者[32]D.A.Hofmann，M.B.Gavin，《以层级线性模型为中心的决策：对组织研究的影响》，管理杂志24 (5) (1998) 623–641,.交叉参考谷歌学者[33]J.Hox，多级分析：技术和应用第二版，Routledge，纽约，2010年。谷歌学者[34]黄永宁，洪振瑞，翻转式英语课堂干预对学生信息与通信技术和英语阅读理解的影响，教育技术研发64 (2) (2016) 175–193,.交叉参考谷歌学者[35]Y.Y.Hsu，C.H.Lin，评估包含SQD策略的职前教师技术培训模块的有效性，国际高等教育技术杂志17 (1) (2020) 31,.交叉参考谷歌学者[36]J.Hu，Y.Wang，29个经合组织国家学生对教学质量的看法对其数字阅读成绩的影响：一项多层次分析，计算机与教育189 (2022) 104591,.数字图书馆谷歌学者[37]J.Hu，X.Dong，Y.Peng，《发现与61个国家/地区小学生阅读成绩相关的关键语境因素：基于机器学习的洞察力》。阅读和写作，跨学科期刊35 (2022) 93–127,.交叉参考谷歌学者[38]胡锦江，彭玉鹏，陈晓霞，通过机器学习方法解码区分青少年高、中、低数字阅读成绩的语境因素，IEEE学习技术汇刊(2023),. 提前在线发布。数字图书馆谷歌学者[39]X.Hu，Y.Gong，C.Lai，F.K.S.Leung，《信息通信技术与44个国家学生数学、阅读和科学素养的关系：多层次分析》，计算机与教育125 (2018) 1–13,.数字图书馆谷歌学者[40]L.B.Hurwitz、P.Macaruso，《支持挣扎中的中学读者：Lexia®PowerUp扫盲®计划的影响》，应用发展心理学杂志77 (2021),.交叉参考谷歌学者[41]S.Kamarova，N.L.D.Chatzisarantis，M.S.Hagger，二次模型可以提供一组有用的模型，用于检测成就目标对学业成就的综合影响，心理学前沿7, 29 (2016),.交叉参考谷歌学者[42]Y.Kokkinos，K.G.Margaritis，通过Cholesky、SVD、QR和特征分解管理极端学习机器中模型选择和交叉验证的计算成本，神经计算295 (2018) 29–45,.交叉参考谷歌学者[43]Y.Kong，Y.S.Seo，L.Zhai，屏幕和纸上阅读表现的比较：荟萃分析，计算机与教育123 (2018) 138–149,.数字图书馆谷歌学者[44]孔毅、徐永美、翟立群，《ICT与阅读成就：利用2018年PISA数据进行的跨国比较》，国际教育研究杂志111 (2022),.交叉参考谷歌学者[45]A.Kundu，T.Bej，M.Rice，《参与时间：在印度小学课堂上实施数学和识字混合学习程序》，教育和信息技术26 (1) (2021) 1201–1220,.数字图书馆谷歌学者[46]Y.H.Lee，J.Y.Wu，信息通信技术内部和外部状态的个体差异对参与在线阅读活动和PISA 2009阅读素养的影响：探索新旧阅读素养之间的关系，学习和个人差异22 (3) (2012) 336–342,.交叉参考谷歌学者[47]F.D.B.Lima、S.L.Lautert、A.S.Gomes，混合学习场景中与资源使用和学习路径相关的学习者行为，计算机与教育191 (2022),.数字图书馆谷歌学者[48]H.J.Lim，H.K.Jung，《与数字阅读成就相关的因素：使用国际大规模数据的多层次分析》，计算机与教育133 (2019) 82–93,.数字图书馆谷歌学者[49]C.C.Lin，V.Lin，G.Z.Liu，X.Kou，A.Kulikova，W.Lin，《手机辅助阅读发展：活动理论视角的回顾》，计算机辅助语言学习33 (8) (2020) 833–864,.交叉参考谷歌学者[50]M.Lin、H.C.Lucas和G.Shmueli，《大到不能倒：大样本和p值问题》，信息系统研究24 (4) (2013) 906–917,.数字图书馆谷歌学者[51]S.C.Li，K.B.Petersen，ICT重要吗？在PISA 2015中揭示技术使用和学术成就之间复杂的多层次结构关系，教育技术与社会25 (4) (2022) 43–55. 检索自https://drive.google.com/file/d/1RTUkHdEJYugJKQc_C1moWdApPoicxzW9/view？usp=共享.谷歌学者[52]A.Littlejohn、C.Pegler、，为混合式电子学习做准备：了解混合式和在线学习，劳特利奇，伦敦，2006年。谷歌学者[53]M.Li，M.Wang，《检查信息和通信技术使用与阅读素养的关系：跨信息和通信科技使用强度的元认知的中介分析》，心理学前沿13 (2022),.交叉参考谷歌学者[54]X.López，J.Valenzuela，M.Nussbaum，C.C.Tsai，定量研究报告的一些建议，计算机与教育91 (2015) 106–110,.数字图书馆谷歌学者[55]P.Macaruso、S.Wilkes、S.Franzen、R.Schechter，《三年纵向研究：混合学习计划——Lexia（R）Core5（R）阅读对低社会经济地位幼儿园学生阅读收益的影响》，学校里的电脑36 (1) (2019) 2–18,.交叉参考谷歌学者[56]P.Macaruso，S.Wilkes，J.E.Prescott，《支持小学阅读教学的混合学习调查》，教育技术研发68 (6) (2020) 2839–2852,.交叉参考谷歌学者[57]J.Maróco，什么造就了一个好读者？PIRLS 2016的全球见解。阅读和写作，跨学科期刊34 (2021) 231–272,.交叉参考谷歌学者[58]F.Martínez-Abad、A.Gamazo、M.J.Rodríguez-Conde，《教育数据挖掘：PISA评估中与学校效能相关的因素识别》，教育评价研究66 (2020),.交叉参考谷歌学者[59]P.Mitchell，P.Forer，《混合学习：地理一年级学生的认知》，高等教育地理杂志34 (1) (2010) 77–89,.交叉参考谷歌学者[60]D.Mizrachi、A.M.Salaz、S.Kurbanoglu、J.Boustany，《世界大学生学术阅读格式偏好和行为：比较调查分析》，公共科学图书馆一号13 (5) (2018),.交叉参考谷歌学者[61]K.Murayama，A.J.Elliot，个人成就目标和课堂目标结构对成就相关结果的联合影响，教育心理学杂志101 (2) (2009) 432–447,.交叉参考谷歌学者[62]J.Naumann，C.Sälzer，《德国15岁儿童的数字阅读能力：来自2012年国际学生评估协会的证据》，Zeitschrift für Erziehungswissenschaft公司20 (4) (2017) 585–603,.交叉参考谷歌学者[63]J.Neter、M.H.Kutner、C.J.Nachtsheim、W.Wasserman、，应用线性统计模型，美国统计协会，华盛顿特区，2012年。谷歌学者[64]经合组织，PISA数据分析手册：SPSS，PISA第二版，经合组织出版社，巴黎，2009年，。交叉参考谷歌学者[65]经合组织，PISA 2018结果（第一卷）：学生知道什么和可以做什么，经合组织出版社，法国巴黎，2019，。交叉参考谷歌学者[66]经合组织，21世纪读者：在数字世界中培养识字能力，PISA，经合组织出版社，巴黎，2021年，。交叉参考谷歌学者[67]L.Olga，K.Gábor，结合统计和机器学习方法探讨德国学生对PISA中ICT的态度，国际教育研究与方法杂志45 (2) (2022) 180–199,.交叉参考谷歌学者[68]T.M.Oshiro、P.S.Perez、J.A.Baranauskas，随机森林中有多少棵树？，计算机科学课堂讲稿（包括人工智能子系列课堂讲稿和生物信息学课堂讲稿），7376 LNAI(2012),.数字图书馆谷歌学者[69]L.Paleczek、D.Ender、J.Berger、K.Prinz、S.Seifert，《包容性数字内容使用的可行性研究》，奥地利小学实践，国际教育研究杂志112 (2022),.交叉参考谷歌学者[70]D.Petko、A.Cantieni、D.Prasse，《教育技术问题的感知质量：学生ICT使用、ICT相关态度和PISA 2012考试成绩的二次分析》，教育计算研究杂志54 (8) (2017) 1070–1091,.交叉参考谷歌学者[71]J.Pilgrim、S.Vasinda、C.Bledsoe、E.Martinez，《批判性思维至关重要：章鱼、在线资源和可靠性推理》，阅读老师73 (1) (2019) 85–93,.交叉参考谷歌学者[72]J.E.Prescott、K.Bundschuh、E.R.Kazakoff、P.Macaruso，小学——实施阅读干预的混合学习计划，教育研究杂志111 (4) (2018) 497–506,.交叉参考谷歌学者[73]Q.Qian，K.ling Lau，成就目标和感知阅读教学对中国学生阅读成绩的影响：来自2018年PISA的证据，阅读研究杂志45 (1) (2022) 137–156,.交叉参考谷歌学者[74]B.Radia，通过基于moodle的混合学习学习阅读课程：EFL学习者的见解，现代语言教学法杂志9 (11) (2019) 1–12,.交叉参考谷歌学者[75]S.W.Raudenbush、A.S.Bryk、，层次线性模型：应用和数据分析方法第二版，《圣人出版物》，千橡树出版社，2002年。谷歌学者[76]A.M.Salaz，D.Mizrachi，用于确定可能的阅读格式偏好的拟议阅读事件分析模型（REAM），文献杂志78 (2) (2022) 196–203,.交叉参考谷歌学者[77]E.Sarimanah，S.Soeharto，F.I.Dewi，R.Efendi，调查学生的阅读成绩、对信息通信技术的态度和经济能力之间的关系，太阳神8 (6) (2022),.交叉参考谷歌学者[78]P.Sayans-Jiménez、E.Vázquez-Cano、C.Bernal-Bravo，家庭财富对PISA学生阅读成绩的影响，教育修订版2018 (380) (2018) 129–155,.交叉参考谷歌学者[79]J.L.Schafer，M.K.Olsen，《多元缺失数据问题的多重插补：数据分析师的观点》，多元行为研究33 (4) (1998) 545–571,.交叉参考谷歌学者[80]R.L.Schechter、E.R.Kazakoff、K.Bundschuh、J.E.Prescott、P.Macaruso，《探究参与式教师在混合学习阅读项目中对实施忠诚度和阅读技能提升的影响》，阅读心理学38 (6) (2017) 553–579,.交叉参考谷歌学者[81]R.Scherer，F.Siddiq，《重访大鱼-小债券效应：不同类型的评估重要吗？》？，计算机与教育80 (2015) 198–210,.数字图书馆谷歌学者[82]G.Shmueli，解释还是预测？，统计科学25 (3) (2010) 289–310,.交叉参考谷歌学者[83]H.Singh，S.Bawa，使用机器学习回归模型预测新冠肺炎统计数据：Li-MuLi-Poly，多媒体系统28 (1) (2022) 113–120,.数字图书馆谷歌学者[84]E.eu nal、A.M.Uzun、S.Kilis，信息通信技术的参与真的重要吗？2018年PISA土耳其案件调查，教育和信息技术27 (8) (2022) 11443–11465,.交叉参考谷歌学者[85]A.M.Uzun，S.Kilis，持续参与媒体和技术会导致学习成绩下降吗？评估媒体和技术的使用与多任务、自我调节和学术表现的关系，人类行为中的计算机90 (2019) 196–203,.交叉参考谷歌学者[86]E.Vázquez-Cano，J.Gómez-Galán，A.Infante-Moro，E.López-Meneses，PISA中不可持续使用技术对学生阅读成绩的影响，持续性12 (2) (2020) 749,.交叉参考谷歌学者[87]A.van der Weel，A.Mangen，《数字化教室中的文本阅读：对互联网以外阅读的思考》，国际教育研究杂志115 (2022),.交叉参考谷歌学者[88]M.S.Wang，R.S.Yu，J.Hu，社会媒体相关因素与学生合作解决问题成绩的关系：对37个国家的HLM分析，教育和信息技术(2023),. 提前在线发布。数字图书馆谷歌学者[89]D.Wu，X.Yang，W.Yang，C.Lu，M.Li，教师和学校层面的ICT培训对中国农村学校教师使用数字教育资源的影响：一个多层次调节模型，国际教育研究杂志111 (2022),.交叉参考谷歌学者[90]Xiao Y.Xiao，K.F.Hew，《信息通信技术相关心理因素、学校环境因素与中学生阅读成绩的关系：47个经济体的多层次分析》，教育计算研究杂志60 (5) (2022) 1166–1196,.交叉参考谷歌学者[91]杨玉凤，针对英语阅读困难大学生的混合学习，计算机辅助语言学习25 (5) (2012) 393–410,.交叉参考谷歌学者[92]S.Yerdelen、S.Sungur，《学生学习科学自我调节过程的多层次调查：课堂学习环境和教师效能》，国际科学与数学教育杂志17 (1) (2019) 89–110,.交叉参考谷歌学者[93]C.Zaguras、D.Egarchou、P.Skiniotis、M.Fountana，面对面学习还是混合学习？案例研究：教师在教学中使用信通技术的培训，教育和信息技术27 (9) (2022) 12939–12967,.数字图书馆谷歌学者[94]Z.J.Zhong，《从获取到使用：青少年自我报告数字技能的差距》，计算机与教育56 (3) (2011) 736–746,.数字图书馆谷歌学者[95]朱建忠、李世诚，香港中学生ICT使用与学业成绩之间的非线性关系，计算机与教育187 (2022),.数字图书馆谷歌学者 建议 高等教育中的混合学习：学生的认知及其与结果的关系 新的信息和通信技术（ICT）为教育工作者和学习者提供了一个创新的学习环境，以刺激和加强教学过程。在此背景下，混合学习等新型教育理念。。。阅读更多信息代数课堂中的嵌入式混合学习：多媒体捕获实验 这项两组、前测后测、准实验研究比较了中学生在4周内对代数II材料的学习情况，当时同一位老师通过嵌入式混合学习治疗提供了相同的指导。。。阅读更多信息人工智能的影响——在翻转课堂中，对学习者的学习参与度、动机和结果提供个性化建议摘要翻转课堂教学法旨在通过促进学习动机和参与度来提高学习效果。推荐系统也可用于改善学习成果。随着人工智能的迅速发展。。。集锦 1.我们在翻转课堂中提出了一个支持人工智能的个性化视频推荐。阅读更多信息 评论 Please enable JavaScript to view thecomments powered by Disqus. 信息和贡献者问询处发布于 计算机与教育 第203卷，C期2023年10月230页国际标准编号：0360-1315期刊目录 爱思唯尔有限公司。出版商爱思唯尔科技有限公司。大不列颠联合王国出版历史出版：2023年10月1日作者标记中等教育远程教育和在线学习数据科学在教育中的应用评价方法改进课堂教学限定符研究文章贡献者 其他指标查看文章度量文献计量学和引文文献计量学 文章指标 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