研究论文

时变时滞脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数收敛性和Lagrange稳定性

作者:

吉贵健作者信息和声明

计算与应用数学杂志,体积277,问题C类

页23-35

https://doi.org/10.1016/j.cam.2014.08.029

出版:2015年3月15日出版历史

摘要

本文研究了一类具有脉冲效应的时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数收敛性和Lagrange指数稳定性问题。为此，建立了一个新的时滞脉冲微分不等式，它改进和推广了先前已知的准则，导出了所讨论的具有脉冲效应的时滞Cohen-Grossberg神经网络在拉格朗日意义下全局指数稳定和状态变量指数收敛的几个充分条件。同时，给出了状态空间中指数收敛球的框架，该框架具有预先指定的收敛速度。这里，不需要考虑平衡点的存在性和唯一性。最后，通过仿真算例验证了所得结果的有效性。我们讨论了脉冲Cohen-Grossberg神经网络的拉格朗日稳定性。我们建立了一个新的时滞脉冲微分不等式。得到了拉格朗日指数稳定性的一些容易验证的条件。给出了指数收敛球的详细估计。这里的结果概括和改进了早期的出版物。

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封面图片《计算与应用数学杂志》

计算与应用数学杂志第277卷，C期

2015年3月

216页

国际标准编号：0377-0427

版权所有©Elsevier B.V。

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爱思唯尔科学出版社。

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出版：2015年3月15日

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