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研究论文

在存在不完整信息的情况下进行规划的通用方法

出版:2015年10月1日 出版历史

摘要

本文提出了一种在信息不完全的情况下进行规划的通用方法。该方法建立在信念状态表示的抽象概念以及相关的一组基本操作之上。这些操作有助于开发一个健全完整的过渡函数,用于在信息不完整的情况下推理行动的效果,以及一组用于规划的抽象算法。本文演示了如何将抽象定义和算法实例化为三种具体表示形式,即极小-DNF、极小-CNF和素数蕴涵,从而产生三种高度竞争的一致规划器:DNF、CNF和PIP。本文将表示的概念与有序二元决策图的表示相联系,这是许多一致规划师使用的一种著名的信念状态表示,以及文献中提出的几种目标编译语言。本文还包括对规划师Dnf、Cnf和PIP的实验评估,并提出了一套新的符合性规划基准,这对最先进的符合性规划师来说是一个挑战。

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    封面图片人工智能
    人工智能 第227卷C期
    2015年10月
    246页
    国际标准编号:0004-3702
    期刊目录

    出版商

    爱思唯尔科学出版有限公司。

    大不列颠联合王国

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    出版:2015年10月1日

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