跳到主要内容
文章

静态变量误差模型的简要识别:秩可约性问题

作者信息和声明
出版:2001年7月1日出版历史
跳过抽象节

摘要

在Frisch格式的假设下,研究了从噪声数据中识别线性静态关系的问题。这项工作试图简化相关秩可约性问题的求解过程。该方法基于通过对描述解集的非线性方程进行代数操作来松弛原问题。结果表明,当满足关于变量数量和线性关系数量的特定条件时,可以有利地使用该方法。

工具书类

  1. Anderson 1985年。用动力学方法识别变量模型中的标量误差。自动化。v21.709-716。谷歌学者谷歌学者
  2. Anderson和Deistler 1987年。三变量系统中的动态误差。自动化。v23.611-616。谷歌学者谷歌学者
  3. Anderson、Deistler和Scherrer,1996年。静态变量错误问题的解决方案集属性。自动化。v32.1031-1035。谷歌学者谷歌学者
  4. Beghelli、Guidorzi和Soverini,1990年。动态系统辨识中的Frisch格式。自动化。v26.171-176。谷歌学者谷歌学者
  5. Bekker和De Leeuw 1987年。约化离散矩阵的秩。心理测量学。第52.125-135节。谷歌学者谷歌学者
  6. Castaldi、Soverini和Beghelli,1996年。Castaldi,P.、Soverini,U.和;Beghelli,S.(1996)。Frisch格式中协方差矩阵的秩可约性。第十三届国际会计师联合会世界大会会议记录,美国旧金山。谷歌学者谷歌学者
  7. Deistler 1986年。Deistler,M.(1986)。变量模型中的线性误差。S.Bittanti(编辑),《时间序列和线性系统》(第37-68页)。控制与信息科学讲座笔记(第86卷)柏林:施普林格。谷歌学者谷歌学者
  8. De Moor和Vandewalle,1986年。De Moor,B.,&;Vandewalle,J.(1986)。线性关系分析中最大连接问题的几何方法。第二十五届决策和控制会议记录,希腊雅典(第1900-1995页)。谷歌学者谷歌学者
  9. 弗里希1934年。弗里希·R(1934)。利用完全回归系统进行统计合流分析。出版物。奥斯陆大学经济研究所第五名。谷歌学者谷歌学者
  10. Guidorzi 1995年。从噪声数据中识别最大数量的线性关系。系统和控制信件。第24版i3。159-166.谷歌学者谷歌学者
  11. 卡尔曼1982。Kalman,R.E.(1982)。从噪声数据中识别系统。A.R.Bednarek,&;L.Cesari(编辑),动力系统II(第135-164页)。纽约:学术出版社。谷歌学者谷歌学者
  12. 莱德曼1937年。关于多因素分析中约化相关矩阵的秩。心理测量学。第85-93版。谷歌学者谷歌学者
  13. Schoukens、Pintelon、Vandersteen和Guillaume,1997年。使用从少量数据集估计的非参数噪声模型进行频域系统识别。自动化。v33.1073-1086。谷歌学者谷歌学者
  14. 夏皮罗1982。对称矩阵的秩可约性和最小迹因子分析的抽样理论。心理测量学。v47.187-199。谷歌学者谷歌学者
  15. Soverini 1996年。Soverini,U.(1996)。Frisch方案识别中的秩可约性:算法和几何方面。圣路易斯MTNS’96。谷歌学者谷歌学者
  16. Van Huffel 1997年。Van Huffel,S.(编辑)(1997年)。总体最小二乘技术和变量误差建模的最新进展。宾夕法尼亚州费城:SIAM。谷歌学者谷歌学者
  17. Van Schuppen 1989年。Van Schuppen,J.H.(1989)。随机实现问题。在N.奈梅杰尔和J.M.舒马赫(编辑),《数学系统理论三十年》(第480-523页)。《控制与信息科学讲稿》,第135卷,柏林:施普林格出版社。谷歌学者谷歌学者
  18. 伍德盖特1993。Woodgate,K.G.(1993年)。Frisch方案从噪声数据中识别出的线性关系数的上限。MTNS’93,雷根斯堡。谷歌学者谷歌学者

建议

评论

登录选项

检查您是否可以通过登录凭据或您的机构访问本文。

登录

完全访问权限

  • 文章度量标准

    • 下载次数(过去12个月)0
    • 下载次数(最近6周)0

    其他指标