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区块世界规划的复杂性

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    • (2023)关系神经网络可以解决哪些规划问题?第37届神经信息处理系统国际会议记录10.5555/3666122.3668723(59522-59542)在线发布日期:2023年12月10日
    • (2022)Ofelimos:通过实用验证的组合优化密码学进展–密码202210.1007/978-3-031-15979-4_12(339-369)在线发布日期:2022年8月15日
    • (2020)最优时间计划合并第19届自治代理和多代理系统国际会议记录10.5555/3398761.3398861(851-859)在线发布日期:2020年5月5日
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    1. 区块世界规划的复杂性

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      帕沃尔·纳夫拉特

      解决区块世界中问题的复杂性方面得到了解决。作者介绍了块世界的几个版本,在不同程度上概括了基本版本。提出并分析了解决问题和优化解决问题的算法(即,形成能够将初始状态转换为满足目标条件的状态的计划)。因此,作者表明,找到一个最优方案是NP-hard。他们对这一性质的调查导致他们定义了一种特殊的情况,称之为死锁(一个区块以自己的方式存在,或者几个区块相互阻碍到达目标位置)。死锁可以解决,但无法防止(例如,初始状态可能会死锁)。困难在于找到解决死锁的最佳方法,以防出现多个死锁。作者表明,这是使搜索成为NP-hard的属性。此外,他们解释说,这并不是传统上认为的目标之间的所谓删除条件交互,而是解决死锁所涉及的启用条件交互,使得很难找到最佳计划。本文以可读的方式介绍了研究结果。定理和证明见附录。基本结果本身可以说是令人惊讶的。这是对领域相关规划分析的贡献。本文有助于我们更深入地了解区块的本质——世界规划。

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      发布时间

      封面图片人工智能
      人工智能 第56卷第2-3期
      1992年8月
      215页
      国际标准编号:0004-3702
      期刊目录

      出版商

      爱思唯尔科学出版有限公司。

      大不列颠联合王国

      出版历史

      出版:1992年8月1日

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      • (2023)关系神经网络可以解决哪些规划问题?第37届神经信息处理系统国际会议记录10.5555/3666122.3668723(59522-59542)在线发布日期:2023年12月10日
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