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研究论文

向列相液晶和胆甾相液晶Oseen–Frank模型的增强拉格朗日预处理

出版:2021年6月1日出版历史
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摘要

摘要

我们提出了一个鲁棒且高效的增广拉格朗日型预条件器,用于解决向列相和胆甾相液晶中Oseen–Frank模型的线性化问题。通过应用增广拉格朗日方法,可以用拉格朗奇乘子的加权质量矩阵更好地逼近导向块的舒尔补,但代价是使增广导向块更难求解。为了求解增广的方向图块,我们开发了一种鲁棒的多重网格算法,其中包括一种附加的Schwarz松弛,它捕获了半定项核的逐点版本。此外,我们证明了增广拉格朗日项改进了单位长度约束的离散执行。数值实验验证了算法的效率及其对问题相关参数(弗兰克常数和胆甾螺距)和网格大小的鲁棒性。

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