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10.1007/978-3-642-02085-8_2诉讼指南文章/章节视图摘要出版物页面会议记录acm-pubtype公司
第条

梯度的快速自稳定

出版:2009年6月4日出版历史

摘要

梯度是分布式距离估计,在许多传感器网络应用中用作构建块。在大型或长期部署中,估计值必须能够自我稳定,以响应网络或正在进行的计算中的变化,但现有算法可能修复得很慢,产生失真的估计值,或遭受较大的瞬变。CRF-Gradient算法[1]解决了这些缺点,并且在本文中我们证明了它在<em>O(<em>diameter)时间内(更具体地说,在4·<em>dimeter</em>/<em>c</em>+<em>k</em>秒)是自稳定的,其中<em>k</em>是一个小常数,<em>c</em]是多跳消息传播的最小速度。

工具书类

  1. Beal,J.、Bachrach,J.,Vickery,D.、Tobenkin,M.:快速自愈梯度。摘自:ACM应用计算研讨会(2008年3月)。谷歌学者谷歌学者
  2. Intanagowiwat,C.,Govindan,R.,Estrin,D.:定向扩散:传感器网络的一种可扩展且健壮的通信范式。摘自:第六届移动计算和网络国际年会(MobiCOM 2000)(2000年8月)。谷歌学者谷歌学者
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  9. Butera,W.:为可绘制的计算机编程。麻省理工学院博士论文(2002年)。谷歌学者谷歌学者
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索引术语

  1. 梯度的快速自稳定
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    • 发布于

      封面图片指南会议记录
      DCOSS’09:第五届IEEE传感器系统分布式计算国际会议论文集
      2009年6月
      369页
      国际标准图书编号:9783642020841

      出版商

      Springer-Verlag公司

      柏林,海德堡

      出版历史

      • 出版:2009年6月4日

      限定符

      • 第条