第条

基于搜索的外部Web服务交互模拟生成

作者:

苏斯鲁珊塞兰,

安德莉亚阿库里作者信息和声明

基于搜索的软件工程：第15届国际研讨会，SSBSE 2023，美国加利福尼亚州旧金山，2023年12月8日，会议记录

页52-66

https://doi.org/10.1007/978-3-031-48796-5_4

出版:2023年12月8日出版历史

摘要

测试大型复杂的企业软件系统可能是一项具有挑战性的任务。当系统的功能依赖于通过网络与其他外部服务（例如，外部REST API）的交互时，情况尤其如此。尽管研究文献中的几种技术已被证明在许多不同的软件测试环境中有效地生成测试用例，但处理外部服务仍然是一个主要的研究挑战。在工业界，一种常见的方法是嘲弄用于测试目的的外部web服务。但是，生成和配置嘲弄web服务可能是一项非常耗时的任务。此外，外部服务可能不受测试应用程序的同一开发人员的控制。

在本文中，我们提出了一种新的基于搜索的方法，旨在全自动化模拟外部web服务，作为基于搜索的白盒模糊化的一部分。我们依靠代码检测来检测与外部服务的所有交互，以及如何解析其响应数据。然后，我们使用这些信息来增强基于搜索的模糊化方法。测试的应用程序被自动修改（通过操作DNS查找），以便与模拟web服务器的实例进行交互。搜索过程不仅为测试的应用程序生成输入，还自动在这些模拟web服务器实例中设置响应，以最大化代码覆盖率和故障查找。对EMB的3个开源REST API和行业合作伙伴的一个工业API进行的实证研究表明了我们的新技术的有效性，即显著提高了代码覆盖率和故障检测。

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基于搜索的软件工程：第15届国际研讨会，SSBSE 2023，美国加利福尼亚州旧金山，2023年12月8日，会议记录

2023年12月

179页

国际标准图书编号：978-3-031-48795-8

内政部：10.1007/978-3-031-48796-5

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