片上网络中基于松弛软件重排的关键数据包优先级

基于数据包的片上网络（NoC）在多核系统中连接数十到数百个组件。传统NoC采用的路由和仲裁策略平等对待所有应用程序包。然而，有些数据包是关键的，因为它们会暂停应用程序执行，而其他数据包则不然。我们基于一个称为slack的度量来区分数据包，该度量捕获了数据包的关键性。我们观察到，由基于标准应用程序的基准测试生成的大多数NoC数据包都没有松弛，因此是关键的。在路由和仲裁期间优先处理这些关键数据包将减少应用程序暂停并提高性能。我们研究了数据包的多样性和干扰，提出了一种在NoC中优先处理关键数据包的策略。本文提出了一种松弛软件重排（SAR）技术，该技术将低松弛数据包优先于高松弛数据包，并探索了两个无松弛数据包竞争同一输出端口时的备用最小路径使用8x8 2D mesh NoC（使用多道程序和多线程工作负载）表明，与传统的往返策略相比，我们提出的策略将应用程序暂停时间减少了22%，与最先进的松弛软件策略相比，减少了18%。