摘要
补充材料
Adams，A.、Gelfand，N.、Dolson，J.和Levoy，M.，2009年。 高斯KD-树用于快速高维滤波。 ACM事务处理。 图表。 28 , 3, 21:1--12. 谷歌学者 
数字图书馆 
Ahuja，N.和Todorovic，S.，2007年。 提取2.1D自然纹理中的纹理。 在 程序。 ICCV的 , 1--8. 谷歌学者 An，X.和Pellacini，F.，2008年。 Appprop：全对外观空间编辑传播。 ACM事务处理。 图表。 27 , 3, 40: 1--9. 谷歌学者 数字图书馆 Bai，X.，Li，Q.N.，Latecki，L.J.，Liu，W.Y.，Tu，Z.W.2009年。 形状带：一种可变形物体检测方法。 在 程序。 CVPR的 , 1335--1342. 谷歌学者 Bai，X.、Wang，J.、Simons，D.和Sapiro，G.，2009年。 Video SnapCut：使用本地化分类器的健壮视频对象剪切。 在 ACM事务处理。 图表。 ，ACM，70岁。 谷歌学者 数字图书馆 Barnes，C.、Shechtman，E.、Finkelstein，A.和Goldman，D.B.，2009年。 Patchmatch：一种用于结构图像编辑的随机对应算法。 ACM事务处理。 图表。 28 , 3, 24:1--11. 谷歌学者 数字图书馆 Bay，H.、Ess，A.、Tuytelaars，T.和Gool，L.J.V.，2008年。 加速稳健功能（SURF）。 计算机视觉和图像理解110 , 3, 346--359. 谷歌学者 数字图书馆 Belongie，S.、Malik，J.和Puzicha，J.，2002年。 使用形状上下文进行形状匹配和对象识别。 IEEE TPAMI 24 , 4, 509--522. 谷歌学者 数字图书馆 Berg，A.C.、Berg，T.L.和Malik，J.2005年。 使用低失真对应的形状匹配和对象识别。 在 程序。 CVPR的 ，I：26-33。 谷歌学者 数字图书馆 Bookstein，F.1989年。 主要扭曲：薄板样条和变形分解。 IEEE TPAMI 11 , 6, 567--585. 谷歌学者 数字图书馆 Boykov，Y.Y.和Lea，G.F.，2006年。 图形切割和高效的N-D图像分割。 IJCV 70型 , 2, 109--131. 谷歌学者 数字图书馆 Brox，T.、Kleinschmidt，O.和Cremers，D.2008。 用于纹理模式去噪的有效非局部方法。 IEEE传输。 图像处理17 , 7, 1083--1092. 谷歌学者 数字图书馆 Chen，T.、Cheng，M.、Tan，P.、Shamir，A.和Hu，S.，2009年。 Sketch2Photo:网络图像蒙太奇。 ACM事务处理。 图表。 28 , 5, 124: 1--10. 谷歌学者 数字图书馆 Cho，T.S.、Butman，M.、Avidan，S.和Freeman，W.T.，2008年。 面片变换及其在图像编辑中的应用。 在 程序。 CVPR的 , 1--8. 谷歌学者 克里米尼西，A.、佩雷斯，P.和富山，K.，2004年。 基于样本的图像修复中的区域填充和对象去除。 IEEE传输。 图像处理13 , 9, 1200--1212. 谷歌学者 数字图书馆 Eisemann，E.和Durand，F.，2004年。 通过内部重新照明增强闪光摄影效果。 ACM事务处理。 图表。 23 , 3, 673--678. 谷歌学者 数字图书馆 Ho，J.、Peter，A.、Rangarajan，A.和Yang，M.-H.，2009年。 点集仿射配准的代数方法。 在 程序。 ICCV的 , 1--8. 谷歌学者 Hoiem，D.、Efros，A.A.和Hebert，M.，2005年。 自动弹出照片。 ACM事务处理。 图表。 24 , 3, 577--584. 谷歌学者 数字图书馆 Igarashi，T.、Moscovich，T.和Hughes，J.F.，2005年。 尽可能刚性的形状操纵。 ACM事务处理。 图表。 24 , 3, 1134--1141. 谷歌学者 数字图书馆 Jia，Y.、Hu，S.和Martin，R.，2005年。 使用跟踪和片段合并完成视频。 可视化计算机21 , 8, 601--610. 谷歌学者 交叉引用 
Karni，Z.、Freedman，D.和Gotsman，C.，2009年。 基于能量的图像变形。 计算。 图表。 论坛28 , 5, 1257--1268. 谷歌学者 数字图书馆 Kilthau，S.L.、Drew，M.S.和Moller，T.，2002年。 基于快速傅里叶变换的全搜索内容无关块匹配。 在 程序。 ICIP的 ，I:669--672。 谷歌学者 科夫卡，K.1935。 格式塔心理学原理。 隆德·汉弗莱斯。 谷歌学者 Lalonde，J.-F.、Hoiem，D.、Efros，A.A.、Rother，C.、Winn，J.M.和Criminisi，A.2007。 照片剪贴画。 ACM事务处理。 图表。 26 , 3, 3:1--10. 谷歌学者 数字图书馆 Landes，P.-E.和Soler，C.2009年。 内容器纹理合成。 研究报告RR-6959，INRIA。 谷歌学者 Lempitsky，V.、Kohli，P.、Rother，C.和Sharp，T.，2009年。 图像分割之前使用边界框。 在 程序。 ICCV的 , 1--8. 谷歌学者 Leung，T.和Malik，J.，1996年。 从图像中检测、定位和分组重复的场景元素。 在 程序。 ECCV的 ，I:546--555。 谷歌学者 数字图书馆 Levin，A.、Lischinski，D.和Weiss，Y.，2008年。 一种自然图像消光的封闭解决方案。 IEEE TPAMI 30标准 , 2, 228--242. 谷歌学者 数字图书馆 Liu，Y.、Collins，R.T.和Tsin，Y.，2003。 基于饰带和壁纸组的周期图案感知计算模型。 IEEE TPAMI 26 ，3354-371。 谷歌学者 数字图书馆 Lowe，D.G.2004年。 具有与比例不变关键点不同的图像特征。 IJCV 60型 , 2, 91--110. 谷歌学者 数字图书馆 McCann，J.和Pollard，N.S.，2009年。 局部分层。 ACM事务处理。 图表。 28 , 3, 84:1--7. 谷歌学者 数字图书馆 Paris，S.和Durand，F.2007年。 一种使用均值漂移进行分层分割的拓扑方法。 在 程序。 CVPR的 , 1--8. 谷歌学者 Pauly，M.、Mitra，N.J.、Wallner，J.、Pottmann，H.和Guibas，L.J.，2008年。 发现三维几何中的结构规则。 ACM事务处理。 图表。 27 , 3, 43:1--11. 谷歌学者 数字图书馆 Rother，C.、Kolmogorov，V.和Blake，A.，2004年。 抓取切割：使用迭代图形切割的交互式前景提取。 ACM事务处理。 图表。 23 ，309-314。 谷歌学者 数字图书馆 Sapiro，G.、Kimmel，R.和Caselles，V.，1995年。 测地活动轮廓。 在 程序。 ICCV的 , 694--699. 谷歌学者 数字图书馆 Schaefer，S.、McPhail，T.和Warren，J.，2006年。 使用移动最小二乘法进行图像变形。 ACM事务处理。 图表。 25 , 3, 533--540. 谷歌学者 数字图书馆 Shamir，A.和Avidan，S.，2009年。 用于媒体重定位的接缝雕刻。 Commun公司。 ACM第52页 , 1, 77--85. 谷歌学者 数字图书馆 Shi，J.和Malik，J.2000。 标准化切割和图像分割。 IEEE TPAMI 22 , 8, 888--905. 谷歌学者 数字图书馆 Simakov，D.、Caspi，Y.、Shechtman，E.和Irani，M.，2008年。 使用双向相似性汇总视觉数据。 在 程序。 CVPR的 , 1--8. 谷歌学者 Sun，J.、Yuan，L.、Jia，J.和Shum，H.-Y.，2005年。 具有结构传播的图像完成。 ACM事务处理。 图表。 24 , 3, 861--868. 谷歌学者 数字图书馆 Thayananthan，A.、Stenger，B.、Torr，P.H.S.和Cipolla，R.，2003年。 杂乱场景中的形状上下文和倒角匹配。 在 程序。 CVPR的 ，I:127--133。 谷歌学者 数字图书馆 Xu，K.，Li，Y.，Ju，T.，Hu，S.和Liu，T.2009年。 使用KD树进行高效的基于仿射的编辑传播。 在 ACM事务处理。 图表。 ，美国医学会，118:1--6。 谷歌学者 数字图书馆 Zhang，G.-X.，Cheng，M.-M.，Hu，S.-M.和Martin，R.R.，2009年。 图像大小调整的形状保护方法。 计算。 图表。 论坛28 , 7, 1897--1906. 谷歌学者 交叉引用 Zheng，Q.、Sharf，A.、Wan，G.、Li，Y.、Mitra，N.J.、Cohen-Or，D.和Chen，B.，2010年。 三维城市场景的非局部扫描整合。 ACM事务处理。 图表。 29 ，3，显示。 谷歌学者 数字图书馆
建议
RepFinder:查找近似重复的场景元素以进行图像编辑 SIGGRAPH’10：ACM SIGGRAP 2010论文 重复元素在人造场景和自然场景中普遍存在且丰富。 由于重叠、缺失部分、实例间变形、光照变化等原因，编辑此类图像的同时保留重复及其关系是非常重要的。。。
