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调查 2023年9月 
进化式深度学习综述：原理、算法、应用和开放问题 近年来，深度学习（DL）在工业界和学术界都得到了迅速发展。 然而，寻找DL模型的最优超参数通常需要较高的计算成本和人工经验。 为了缓解上述情况。。。 摘要 2023年7月 基于遗传编程的异构集成学习进化特征构建[新闻热点] 这篇Hof-off-the-Press论文总结了我们最近发表的工作，“SR-Forest:一种基于遗传编程的异构集成学习方法”，发表于 IEEE进化计算汇刊 [4]. 本文介绍了SR-Forest，以及一个。。。 辅导的 2023年7月 辅导的 2023年7月 海报 2023年7月 基于进化调度启发式分解的动态调度多目标遗传规划 动态柔性车间调度（DFJSS）是一个重要的组合优化问题，需要在动态环境中同时处理机器分配和操作排序。 遗传编程（GP）取得了巨大的成就。。。 -
海报 2023年7月 一种新的用于皮肤癌检测中特征学习的遗传编程表示 通过将开发良好的特征描述符集成到学习算法中，可以增强从皮肤癌图像中自动提取信息丰富的高级特征的过程。 本文开发了一种新的基于遗传编程的特征。。。 海报 2023年7月 基于遗传规划的多任务多目标动态柔性车间调度终端设置研究 多任务学习因能同时处理多个任务而受到广泛关注。 多任务遗传规划已成功用于学习多目标动态柔性作业车间调度的启发式算法。。。 海报 2023年7月 基于无训练估计的紧凑卷积神经网络多目标进化搜索 随着在资源受限设备上部署卷积神经网络（CNN）的需求不断增加，设计高性能、轻量级的架构已成为神经架构搜索（NAS）的主要挑战。 这篇论文。。。 研究论文 2023年7月 基于相关和线性标度的符号回归系数学习中的遗传编程 在符号回归的遗传规划中，仅使用遗传算子学习回归模型中的最优系数的困难一直是一个挑战。 作为一种简单但有效的补救方法，有人建议执行线性缩放。。。 研究论文 2023年7月 基于样本代理的遗传规划在动态柔性车间调度中的启发式学习 将遗传编程（GP）引入到动态柔性车间调度（DFJSS）的调度启发式自动学习中。 然而，对全科医生个体的评估通常很耗时，尤其是对于长时间的DFJSS。。。 研究论文 2023年7月 一种有效的超网精细调整单点神经网络结构图像分类搜索方法 神经体系结构搜索（NAS）因其能够自动搜索合适的网络体系结构、避免费力的手动设计过程并可能引入新结构而日益流行。 然而。。。 研究论文 2023年7月 通过遗传编程学习紧急医疗调度策略 对现代城市来说，社区紧急医疗响应的任务非常重要。 资源分配对于确保最短的响应时间至关重要，我们可以通过人工专家执行，也可以通过最大化救护车覆盖范围实现自动化。 收件人。。。 研究论文 2023年7月 学习为车辆路径问题选择初始化启发式 车辆路径问题（VRP）是一个复杂的问题，在物流和供应链中有大量的应用。 选择最优的VRP技术来解决这些应用是很重要的，特别是因为有。。。 研究论文 2023年7月 用于动态Job Shop调度的语法引导线性遗传规划 调度规则通常用于动态调度问题中的即时决策。 线性遗传规划是实现调度规则自动设计的有效方法之一。 然而，LGP的有效性和效率。。。 研究论文 2023年7月 基于分解的PSO协同进化多目标嵌入多标签特征选择 多标签分类是一个新兴的机器学习问题，涉及基于实例特征预测一组类标签。 在实际问题中，有数百或数千个功能，其中许多功能是无关的或。。。 研究论文 2023年7月 回归进化特征构造中膨胀控制的双词汇选择算子 进化特征构造是机器学习领域中提高学习性能的一项重要技术。 然而，传统的基于遗传编程的特征构建方法经常会出现膨胀，这意味着尺寸。。。 研究论文 2023年7月 基于遗传规划的损失函数学习的快速高效局部搜索 在本文中，我们以损失函数学习为主题，这是一种新兴的元学习范式，旨在学习能够显著提高在其下训练的模型性能的损失函数。 具体来说，我们提出了一种新的元。。。 辅导的 2022年7月 辅导的 2022年7月 辅导的 2022年7月
