在本文中，我们解决了具有挑战性的化妆转移任务，旨在将化妆从参考图像转移到源图像，同时保持面部几何形状和背景一致性。现有的基于深度神经网络的方法表明。。。

基于CLIP的模型在文本到图像检索任务中取得了显著进步。然而，这些检索模型通常是在公共数据集上训练的，并对所有参数进行优化，这限制了它们的泛化能力和快速适应能力。。。

无人机（UAV）的主要定位方式在很大程度上依赖于全球导航卫星系统（GNSS）。然而，在某些极端情况下，全球导航卫星系统信号可能变得不可靠和不稳定。确保不间断。。。

近年来，虚拟现实（VR）已经在许多领域流行起来。用户可以从各个方向观看360度视频，并通过VR设备获得身临其境的体验。然而，与传统视频相比，360度视频的传输。。。

手语识别（SLR）的目标是帮助听力障碍或聋人克服交流障碍。大多数现有方法通常可以分为两条线，即基于骨架的方法和基于RGB的方法，但这两条线。。。

弱监督文本分类（WSTC），也称为零快照或无数据文本分类，由于其在动态开放Web环境中对大量文本进行分类的适用性，受到了越来越多的关注，因为它需要。。。

随着数字化在各大图书馆的普及，管理者越来越关注智能图书馆的人流预测任务。本文设计了基于自适应流量注意的人群流量预测模型，用于预测人群的流量。。。

值得信赖的开源软件（OSS）开发过程是确保软件项目和产品长期可信的基础。为了调查Pull Request（PR）过程的可信度。。。

BIM技术在国内工程领域的发展，目前最重要的是要密切关注BIM落地应用的实施，紧密配合行业变化和发展趋势。在。。。

手语为不同能力的人提供了一种表达情感的方式。然而，学习手语既有挑战性，又耗时。另一种方法是使用手语视频制作用户照片的动画。。。

公平性测量对于评估各种类型的机器学习（ML）模型中的算法偏差至关重要，包括用于搜索相关性、推荐、个性化、人才分析和自然语言处理的模型。然而。。。

由于众包标签中存在噪音，标签聚合（LA）已成为对这些标签进行后处理的标准程序。LA方法通过对员工素质建模，从众包标签中估计真实标签。然而，大多数现有LA。。。

本文提出了一种基于中医知识图构建慢性病检索模型的方法。将中医知识图与分类检索相结合，实现了慢性病分类检索。。。

阻碍当前场景图生成（SGG）性能的主要障碍之一是严重的谓词注释偏差。这个问题的传统解决方案主要基于重加权/重采样启发法。尽管取得了。。。

大规模预先训练的视觉语言模型允许基于零快照文本生成3D化身。以前最先进的方法利用CLIP来监督重建人体网格的神经隐式模型。然而，这。。。

微光立体图像增强（LLSIE）旨在提高在黑暗条件下拍摄的立体图像的视觉质量。然而，现有方法在细节恢复和光照调整方面的成功率有限。这可以归因于。。。

视听视频分割（AVVS）的目的是在图像帧中生成发声对象的像素级地图，并确保这些地图忠实于给定的音频，例如识别和分割视频中的歌唱者。然而。。。

无监督领域自适应（UDA）旨在增强学习模型对其他领域的泛化能力。域内变量知识从在标记的源域（如视频游戏）上训练的模型转移到未标记的目标域。。。

异常检测，尤其是动态异构社交网络中异常行为的检测，在现实生活中变得越来越重要。传统的基于规则和基于特征的方法不能很好地捕捉结构和特征。。。

在多媒体时代，图像成为搜索广告的有效媒体。动态图像广告（DIA）是一种将查询与适当的广告图像匹配并生成多模式广告的系统，它的引入旨在改善用户体验和广告效果。。。