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研究论文 2024年6月 对可解释的人工智能深度假冒检测方法的定量评估 在本文中,我们提出了一个新的框架来评估解释方法对深度伪造检测器决策的性能。 该框架评估了一种解释方法识别伪图像中具有最大特征的区域的能力。。。 研究论文 2024年6月 可信、不可靠或泄漏?: 用于增强自动事实检查的证据验证 自动事实核查(AFC)越来越受到研究人员的关注,旨在帮助事实核查人员打击网上日益蔓延的错误信息。 虽然许多现有的AFC方法结合了来自Web的外部信息来帮助。。。 研究论文 2024年6月 SIDBench:用于可靠评估合成图像检测方法的Python框架 生成性人工智能技术提供了越来越多的工具,用于生成与真实图像越来越难以区分的完全合成图像。 与改变图像部分的方法不同,完全合成的创建。。。 摘要 2024年6月 MAD’24研讨会:多媒体人工智能对抗信息失真 近年来,合成媒体的生成和操作有了迅速的发展,使得创建人类观察者无法区分的多媒体内容变得越来越容易。 此外,生成的内容可能被恶意使用。。。 -
研究论文 2024年6月 FaceX:通过摘要模型解释了解人脸属性分类器 可解释人工智能(XAI)方法被广泛应用于识别人工智能(AI)系统中的公平问题。 然而,在面部分析的背景下,现有的XAI方法,如像素属性方法,提供了。。。 摘要 2024年3月 诚信2024:社交网络和媒体中的诚信 Lluís Garcia-Pueyo公司 , 西蒙·帕帕佐普洛斯 , Prathyusha Senthil Kumar女士 , 阿里斯蒂德斯·吉奥尼斯 , Panayiotis Tsaparas公司 , 凡士林 , 朱塞佩·曼科 , 安东·安德列耶夫 , 斯特凡诺·克雷西 , 蒂莫斯·塞利斯 , 安东尼·麦考克
《诚信2024》是社交网络和媒体诚信研讨会的第五版,自2020年以来,该研讨会与ACM网络搜索和数据挖掘会议(WSDM)联合举行[1-4]。 研讨会的目标是将。。。 研究论文 2023年12月 使用真实世界数据在线提取行为指标以加强癌症患者管理 乳腺癌患者和幸存者的心理健康问题对他们的康复、重新融入正常生活和生活质量有害。 随着社交媒体平台和在线浏览的日益普及,再加上。。。 研究论文 2023年6月 在跨概念设置中改进合成生成的图像检测 合成图像检测的新进展对于打击虚假信息至关重要,因为生成性人工智能模型的能力不断发展,并可能导致以前所未有的规模和速度生成超真实合成图像。 在此。。。 研究论文 2023年6月 合成误报:生成和打击多模误报 随着社交媒体的扩张和多媒体内容的日益传播,错误信息的传播已成为人们关注的主要问题。 这就需要有效的多模式误报检测(MMD)策略来检测是否。。。 摘要 2023年6月 MAD’23研讨会:多媒体人工智能对抗信息失真 随着合成媒体操作和生成的最新进展,验证在线发布的多媒体内容变得越来越困难。 此外,行为体恶意利用人工智能技术传播虚假信息。。。 短纸 2023年6月 MemeFier:用于图像模因分类的两阶段模态融合 仇恨言论是一个通过互联网显著增长的社会问题。 新形式的数字内容,如图像迷因,通过多种方式传播仇恨,与……相比,分析和检测更加困难。。。 演示 2023年6月 MAAM:媒体资产注释和管理 人工智能可以促进对大量媒体内容的管理,并使媒体组织能够从其数据中提取有价值的见解。 尽管近年来人工智能在媒体理解方面取得了快速进展,但它的。。。 研究论文 2022年9月 人与时尚互动的新范式 Anastasios Papazoglou Chalikias公司 , 埃利亚斯·库斯利斯 , Orestis Sarakatsanos公司 , 安德洛马奇·博伊库 , Stefanos Iordanis帕帕佐普洛斯 , 克里斯托斯·库特利斯 , 西蒙·帕帕佐普洛斯 , 斯皮洛斯·尼科洛普洛斯 , Ioannis Kompatsiaris公司 , 大卫·加维兰 , 东乔·申 , 于晨 , 阿克斯·弗朗索瓦 , 迈克拉·雅克 , 杰米·萨瑟兰
在本文中,我们讨论了如何通过研究和开发允许虚拟试穿服装的技术,重新想象用户(即时装设计师和消费者)与时装项目之间的交互。 在这个方向上,我们a)生成。。。 研究论文 2022年6月 MeVer DeepFake检测服务:从野外开发和部署中吸取的教训 Spiros Baxevanakis公司 , 乔戈斯·科尔多帕蒂斯·齐洛斯 , Galopoulos泛神经炎 , 拉扎罗斯Apostolidis , 基利安·莱瓦彻 , 伊佩克·巴里斯·施利希特 , 丹尼斯·泰苏 , Ioannis Kompatsiaris公司 , 西蒙·帕帕佐普洛斯
由于生成方法的最新改进,DeepFakes因其日益提高的视觉质量、易于使用的生成工具的增加以及通过社交媒体的快速传播而成为主流。 这个事实提出。。。 摘要 2022年6月 MAD’22研讨会:多媒体人工智能对抗信息失真 由于合成媒体操作和生成方面的最新进展,在线发布的多媒体内容的验证变得越来越具有挑战性。 此外,恶意行为者可以轻易利用人工智能技术传播虚假信息。。。 程序 2022年6月 MAD’22:第一届多媒体人工智能对抗信息失真国际研讨会会议记录 我们非常高兴地欢迎您参加首届ACM多媒体人工智能对抗虚假信息国际研讨会-MAD’22。 多媒体内容通常是人工智能辅助虚假信息运动的核心,其影响与。。。