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调查 2024年5月 刚刚接受 
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研究论文 2022年7月 提高在线学习质量：基于网络多模态数据分析的师生互动研究 在线学习已经成为碎片化学习的新趋势，拥有大量用户。 而且，学习者在学习中的情感参与是在线学习研究的中心话题。 然而，许多研究发现在线。。。 短纸 2022年7月 基于门限自适应小波多分辨率分析的CTR曝光序列建模 在点击率（CTR）预测中，用户兴趣建模正在积极研究曝光顺序。 然而，现有的曝光序列建模方法带来了大量的计算负担，并且忽略了噪声问题，导致了曝光序列建模的困难。。。 研究论文 2022年4月 用变分嵌入学习框架缓解CTR预测中的冷启动问题 我们提出了一个通用的变分嵌入学习框架（VELF）来缓解CTR预测中严重的冷启动问题。 VELF通过两种方式缓解数据稀疏性导致的过度拟合来解决冷启动问题：学习。。。 研究论文 2021年10月 视角对蒙古文字符识别的影响 近年来，蒙古族研究取得了许多成果。 学者们从阅读注视位置效应方面，结合高频和低频的影响，进行了眼动特征分析和研究。。。 研究论文 2020年11月 通过权重的增减进行随机模型修剪 深度神经网络在许多具有挑战性的任务中取得了巨大成功。 然而，大多数成功的DNN具有极其复杂的结构，导致对模型压缩进行了广泛的研究。 作为……的重要进展领域。。。 研究论文 2020年2月 基于细粒度识别的青藏高原输电工程对动物种群电磁环境影响分析 本文采用细粒度分类方法获得动物种群，以评价输电线对青藏高原生态系统的电磁环境影响。 鸟鸣的光谱特征和鸟类图像的摄影已经用于。。。 研究论文 2019年11月 针对点击率预测的规则化对抗采样和深层时间软件关注 提高点击率（CTR）预测的性能仍然是在线广告系统的核心任务之一。 随着深度学习的兴起，带有深度网络的CTR预测模型显著增强了模型容量。 在深度CTR中。。。
