我们介绍了MultiGain 2.0，它是对控制器综合工具MultiGain的一个主要扩展，建立在概率模型检查器PRISM之上。这个新版本扩展了MultiGain的多目标功能，允许正式验证和。。。

我们提出了用于时间行为树（TBT）分割的工具，这是一种用于监控规范的新形式。TBT可以很容易地改装为行为树，通常用于机器人应用程序的编程。我们的工具支持健壮性。。。

本研究主要针对未知动力学控制仿射非线性系统进行控制器综合，以在规定的时间内满足可达避免（RAS）规范。其主要目的是推导一种闭式控制律。。。

在这项工作中，我们开发了一个开源软件工具，称为IMPaCT，用于使用区间马尔可夫链（IMC）和区间马尔可夫决策过程（IMDP）的大规模随机系统的并行验证和控制器综合。。。

在这项工作中，我们提出了一个形式化框架，用于同时具有过程和测量噪声的随机控制系统的安全控制器综合，同时考虑传感器、控制器和执行器之间的无线通信网络。这个。。。

本文提出了用于非线性系统分析和控制的物理信息神经网络（PINNs）。PINN被设计用于求解偏微分方程（PDE）。我们展示了它们在各种挑战中的应用。。。

在这项工作中，我们开发了一个框架，用于为连续空间随机混合系统正式构建有限抽象，也称为有限马尔可夫决策过程（MDP）。这些复杂系统包括连续动力学。。。

本文介绍了Fossil 2.0，这是一个新的主要版本的软件工具，用于为建模为常微分方程和差分方程的动力系统合成证书（例如，Lyapunov和障碍函数）。Fossil 2.0有了很大改进。。。

本文研究了有限状态马尔可夫决策过程（MDR）在其分布空间上的计算树逻辑（CTL）模型检查。而不是研究MDP状态的属性，如标准中的公式所编码的。。。

本文提出了时态行为树（TBT），这是一种受通常用于机器人应用程序编程的行为树启发的规范形式。然后我们介绍了跟踪分段的概念，其中给出了TBT规范和一个。。。

在离散时间线性动力系统（LDS）中，线性映射被反复应用于初始向量，从而产生一系列称为系统轨道的向量。为轨道上的点分配权重的权重函数可用于建模。。。

黑盒伪造问题通常通过数值优化算法解决。在这项工作中，我们提出了一种替代方法，即使用数据驱动的Koopman。。。

我们提出了一种识别分段仿射（PWA）系统的两个子类的方法，称为标记线性系统和保护线性系统。标记线性系统动力学由k个线性动力学模式的总和给出，每个模式都基于一个潜在的。。。

我们提出了一种逼近时序逻辑公式语言的算法，即满足该公式的所有信号的集合。大多数涉及时间逻辑的任务都需要确定信号是否满足公式，或者找到这样的。。。

数字滤波器是线性时不变系统的一个子类，广泛应用于信号处理和控制系统。数字滤波器对采样的离散时间信号进行数学运算，以减少或增强信号的某些方面。。。

安全控制器的形式化综合对于安全关键的网络物理系统至关重要。在本文中，我们提出了一种新的反例引导方法，用于综合非线性系统的安全控制器，该方法使用贝叶斯优化增强的。。。

在本文中，我们提供了一个形式化框架，用于自动合成连续时间非线性随机控制系统的混合控制器，同时解决与逻辑决策过程紧密结合的控制挑战。这个。。。

我们介绍了MultiGain 2.0，它是对控制器综合工具MultiGain的一个主要扩展，建立在概率模型检查器PRISM之上。这个新版本扩展了MultiGain的多目标功能，允许正式验证和。。。

在本文中，我们描述了一个轻量级Python框架，它为稳定性分析提供了神经Lyapunov函数的集成学习和验证。该工具名为LyZNet，使用物理信息学习神经Lyapunov函数。。。

我们引入了无记忆具体化关系的概念（<Formula format=“inline”><TexMath><？TeX$\operatorname{MCR}$？></TexMath><AltText>Math 1</AltText><File name=“hscc24-15-inline1”type=“svg”/></Formula>）来描述。。。