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这些应用程序可免费供公众使用。我们对NCI-60癌细胞系、DNA、RNA、蛋白质、表观遗传学和药理学水平的表征和分析可通过CellMiner获得,扩展版本包括通过CellMinerCDB获得的其他细胞系集。
CellMiner Cross Database(CDB)是第一个允许翻译的web应用程序研究人员对来自NCI-DTP NCI-60、Sanger GDSC和Broad CCLE/CTRP的所有主要癌症细胞系药物基因组数据源进行分析。它提供了匹配的分子和药物活性分析数据。该数据可用于1)评估分子和药物数据的再现性,2) 确定FDA批准化合物的重新定位机会,3)确定潜在的药物反应和基因调控决定因素,4)确定和验证与表型过程相关的新基因。这些数据是重要的精确医学资源。Augustin Luna、Fathi Elloumi、Sudhir Varma、Yanghsin Wang、Vinodh N.Rajapakse、,Mirit I.Aladjem、Jacques Robert、Chris Sander、Yves Pommier和William C.Reinhold,核酸研究,2021年1月
CellMinerCDB:小细胞肺癌的配置与CellMiner CDB类似,具有附加功能,重点关注来自各种数据源的SCLC细胞系。卡米尔·特莱姆萨尼(Camille Tlemsani)、洛林克·蓬戈(Lorinc Pongor)、法蒂·埃卢米(Fathi Elloumi)、卢克·吉拉德(Luc Girard)、肯尼斯·赫夫曼(Kenneth E.Huffman)、尼丁·罗珀(Nitin Roper)、苏迪尔·瓦尔马(Sudhir Varma)、奥古,Robin Sebastian、Kurt W.Kohn、Julia Krushkal、Mirit I.Aladjem、Beverly A.Teicher、Paul S.Meltzer、William C.Reinhold、John D.Minna、Anish Thomas和Yves Pommier,《细胞报告》,2020年10月
CellMinerCDB:Sarcoma是一个源自CellMiner CDB的专门平台,专门用于肉瘤研究。它提供了133个肉瘤细胞系的综合数据,整合了各种组学数据源。该平台确保了再现性和生物相关性,使研究人员能够使用工具探索和测试翻译研究中的假设。其目的是推进肉瘤的临床前研究,以提高对肉瘤的理解和治疗发展。卡米尔·特莱姆萨尼(Camille Tlemsani);克里斯汀·赫斯克(Christine M.Heske);Fathi Elloumi;Lorinc Pongor;Prashant Khandagale;苏迪尔·瓦尔马;保罗·梅尔泽(Paul S.Meltzer);贾维德·汗;威廉·雷恩霍尔德(William C.Reinhold);Yves Pommier,iScience,2024年4月
精准医疗的强大工具:CellMinerCDB:NCATS揭示了癌细胞的分子构成及其对潜在疗法的反应之间的关系,使用国家转化科学促进中心筛选的数千种化合物的数据。William C.Reinhold、Kelli Wilson、Fathi Elloumi、Katie R.Bradwell、Michele Ceribelli、Sudhir Varma、Yanghsin Wang、Damien Duveau、Nikhil Menon、Jane Trepel、Xiaohu Zhang、Carleen Klumpp-Thomas、Samuel Michael、Paul Shinn、Augustin Luna、Craig Thomas,Yves Pommier、AACR Journals,2023年5月
为癌症研究社区设计的数据库和查询工具,以促进分子数据集的集成由基因组学和药理学设施及其在NCI-60上的合作者生成。William C.Reinhold、Margot Sunshine、Hongfang Liu、Sudhir Varma、Kurt W.Kohn、Joel Morris、James Doroshow和Yves Pommier Cancer Research,2012年7月
生成彩色编码的聚类图像映射(CIM)(“热图”)以表示高维数据集,例如基因表达谱。我们在20世纪90年代中期引入了CIM,以获取药物活性、靶点表达、基因表达、,和蛋白质组分析。轴的簇集将like与like结合在一起,以创建颜色图案。Weinstein等人,《科学》1997年1月;275:343-349
我们筛选特异性抗体的相关信息数据库NCI-60癌细胞系。数据库包括western blot筛选结果、购买实用信息、,UniGene簇和每个抗体的基因名称等标识符,以及与主要公共生物信息学资源的外部链接。Major等人,BMC生物信息学2006,7:192
分子相互作用图(MIM)是一种图表约定,能够明确表示包含多蛋白复合物的网络,蛋白质修饰,以及作为其他酶底物的酶。这种图形表示使我们能够查看给定分子可能涉及的所有交互作用,它还可以描绘生物调控网络中常见的竞争性相互作用。为了方便与数据库的链接,每个分子物种在一个图表中只表示一次。MIM符号的形式化描述可以在Kohn等人,《细胞分子生物学》17,1-13 2006.更新后的软件实现正式规范可以在Luna等人,BMC生物信息学2011,12:167.
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