GP对象

乔治的核心要素是普通合伙人对象。此处记录了所有可用的方法和属性：

班乔治。普通合伙人(内核,平均值=无,solver=<class’george.basic。基本解算器'>,**夸格斯)

基本高斯过程对象。

参数：
  • 内核–子类的实例果仁。内核.
  • 意思是–（可选）平均函数的描述；可以是可调用的或标量。如果标量，平均值假定为常数。否则，函数将为以独立坐标数组作为唯一参数调用。（默认值：0)
  • 解算器–（可选）用于线性代数的解算器，如中所述解算器.
  • 关键字参数–（可选）任何其他参数都会直接传递给解算器的init功能。
计算(x个,耶尔=1.25e-12,sort=真,**夸格斯)

预先计算协方差矩阵，并将其分解一组时间和不确定性。

参数：
  • x个–（n示例，）或（n个样本， ndim）数据点的独立坐标。
  • 耶尔–（可选）（n示例，）或标量坐标系下数据点的高斯不确定性x个。这些值将以正交形式添加到对角线协方差矩阵。
  • 分类–（可选）在计算协方差之前是否应对样本进行排序矩阵？这可以得到更稳定的数值结果，并且一些线性代数库，这可以更具计算性高效。无论哪种方式，此标志都直接传递给parse_samples（）。（默认值：真的)
计算的

自上次更新内核以来，是否计算了进程？

获取矩阵(t吨)

获取给定独立坐标集的协方差矩阵。

参数：t吨–（n示例，）或（n示例， ndim）样本列表。
梯度_可能性(年,quiet=假)

将ln似然函数的梯度计算为内核参数。

参数：
  • 年–（n示例，）坐标处的观测列表x个提供给计算机（）功能。
  • 安静的–如果真的返回零的渐变，而不是提高存在无效内核或线性代数时的异常失败。（默认值：错误)
不太可能(年,quiet=假)

在高斯分布下计算一组观测值的似然流程模型。你必须打电话计算在此函数之前。

参数：
  • 年–（n示例， )在计算步骤。
  • 安静的–如果真的返回负无穷大而不是引发存在无效内核或线性代数时的异常失败。（默认值：错误)
优化(x个,年,耶尔=1.25e-12,sort=真,dims=无,verbose=真,**夸格斯)

一种简单且鲁棒性不强的非线性优化算法核超参数。

参数：
  • x个–（n示例，）或（n示例， ndim）数据点的独立坐标。
  • 年–（n示例， )坐标处的观测值x个.
  • 耶尔–（可选）（n示例，）或标量坐标系下数据点的高斯不确定性x个。这些值将以正交形式添加到对角线协方差矩阵。
  • 分类–（可选）在计算协方差之前是否应对样本进行排序矩阵？
  • 暗–（可选）如果只想优化某些参数，请列出它们此处显示索引。
  • 冗长的–（可选）显示呼叫结果scipy.aptimize.minimize（）?（默认值：真的)

退换商品（第， 结果）哪里部分是优化的列表参数和结果是返回的结果对象scipy.aptimize.minimize（）.

解析_样本(t吨,sort=假)

分析样本列表以确保其具有正确的维度和可选的排序。在一个维度中，样本将按逻辑顺序排序。在高维中，kd-tree是构建并在距离第一样品。

参数：
  • t吨–（n示例，）或（n示例， ndim）样本列表。如果为1-D，则假定为一维样本，否则，第二个样本的大小维度被假定为输入空间的维度。
  • 分类–一个布尔标志，指示样本是否应该排序。

返回元组（样品， 索引）哪里

  • 样品是一个有形状的数组（n示例， ndim）如果分类是真的，它也将被排序，并且
  • inds公司是一个（n示例，）用于对样本列表进行排序。

引发访问违例如果输入维度与内核的维度。

预测(年,t吨,mean_only=错误)

计算模型的条件预测分布。

参数：
  • 年–（n示例，）模型条件的观察结果。
  • t吨–（ntest，）或（测试， ndim）预测分布应为的坐标计算。

返回元组（亩， 覆盖）哪里

  • 亩 （ntest，）是预测分布的平均值，以及
  • 覆盖（cov） （测试， ntest）是预测协方差。
重新计算(quiet=错误,**夸格斯)

重新计算先前计算的模型。如果内核参数更改，内核标记为肮脏的.

样品(t=无,尺寸=1)

从先前的分布中抽取样本。

参数：
  • t吨–（测试， )或（ntest， ndim）（可选）模型采样的坐标。如果没有给出了坐标，预计算的坐标和使用因子分解。
  • 大小–（可选）要绘制的样本数。（默认值：1)

退换商品样品 （尺寸， ntest），上的预测列表坐标由给出t吨.如果大小 == 1，结果是单个带形状的样品（ntest，）.

示例_条件(年,t吨,大小=1)

从预测条件分布中抽取样本。

参数：
  • 年–（n示例， )模型条件的观察结果。
  • t吨–（测试， )或（测试， ndim）预测分布应为的坐标计算。
  • 大小–（可选）要绘制的样本数。（默认值：1)

退换商品样品 （N， ntest），上的预测列表坐标由给出t吨.