MATLAB für机器学习

生产系统或边缘Geräten bereitstellen中的培训模型、参数优化和Anwendungen

Beim机器学习wird Maschinen beigebracht,das zu tun,was für den Menschen selbstverständlich ist:aus Erfahrungen zu lernen。Mithilfe von MATLAB können Sie Merkmale anhand Ihrer Daten entwickeln und Machine学习模型。

MATLAB für das机器学习

Klassifizieren von Daten mithilfe der Classification学习者应用程序

Mithilfe der应用程序分类学习者und公司回归学习者können Sie Ihre Daten interaktiv untersuchen,Merkmale auswählen sowie Modelle trainieren,vergleichen und bewerten。

Simulink-Systeme中的集成

Simulink中的Integrieren Sie Ihre trainierten Modelle auf nativer Ebene oder als MATLAB-Functionsblöcke für die Bereitstellung in Embedded Systems oder für-die Simulation kompletter Systeme。

Bereitstellung von trainierten Modellen auf硬件

Durch die Generierung von lesbarem und portierbarem C/C++代码haben Sie die Möglichkeit,Ihre trainierten Modelle auf Hardware-Plattformen(von Desktop-Systemen bis-zu Embedded Hardware)bereizustellen。

MATLAB机器学习–教程和Beispile

Ganz gleich,ob Sie Machine Learning gerade erst kennelnernen oder nach einem durchgängigen Workflow suchen:Sehen Sie sich diese MATLAB-Ressourcen an,die Ihnen bei Ihrem nächsten Projekt helfen können。

入口匝道

机器学习方法中的Erhalten Sie eine Einführung

贝斯皮尔

Führen Sie交互式Beispileüber Ihren浏览器aus

教程

埃勒内·西·迪·格兰德拉赫·奥德弗森·西·伊里·肯特尼斯(Erlernen Sie die Grundlagen oder vertifen Sie Ihre Kennnisse)在斯潘内登在线-库森(Kursen)

电子图书

Lesen Sie mehrüber Techniken und Algorithmen des Machine Learning(机器学习算法)