句子：文本数据的联合情感和主题分析工具

连接主题建模和情感分析的框架文本数据。该软件包实现了快速吉布斯采样估计潜在迪里克莱特分配（Griffiths和Steyvers（2004））<doi:10.1073/pnas.0307752101>)和联合情感/主题模型（Lin，He，埃弗森和鲁格（2012）<doi:10.1109/TKDE.2111.48>). 它提供了多种帮助器和可视化工具来分析主题建模的结果。这个框架还允许使用日期和外部信息丰富主题模型计算出的情绪指标。灵活的聚合方案使从丰富的主题模型。此外，一种新的方法联合聚合了主题比例以及情绪测量，以得出主题情绪的时间序列。

版本：	0.7.3
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	卢比（≥1.0.4.6），方法，泛型,夸特达(≥ 3.2.0),数据表(≥ 1.13.6),Rcpp匈牙利语
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司,Rcpp进度
建议：	ggplot2,ggridges公司,巧妙地,RColorBrewer公司,xts码,动物园,未来,未来应用程序,进步者,进步,测试那个,覆盖（covr）,stm公司,激光二极管阵列,主题模型,播种的lda,密钥ATM,LDAvis公司,服务器,文本猫,字符串,句子计量学,间隔（spacyr）,针织物,rmarkdown公司,网络快照
出版：	2024-04-18
DOI（操作界面）：	10.32614/CRAN.包装.环境
作者：	奥利维尔·德尔马塞尔[aut，cre]，塞缪尔·博姆斯[ctb]中，Chengua Lin[cph]（原始JST实现），Yulan He[cph]（原始JST实现），Jose Bernardo[cph]（原始JST实现），David Robinson[cph]（reorder_within（）的实现），朱莉娅·希尔奇【cph】（reorder_within（）的实现）
维护人员：	Olivier Delmarcelle<Delmarcelle.Olivier at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/odelmarcelle/sentopics/issues
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://github.com/odelmarcelle/sentopics网站
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	sentopics结果

文档：

参考手册：	sentopics.pdf文件
渐晕图：	基本用法 专题时间序列

下载内容：

包源：	sentopics_0.7.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：sentopics_0.7.3.zip，r版本：sentopics_0.7.3.zip，r-oldrel：sentopics_0.7.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：发送至0.7.3.tgz，r-oldrel（arm64）：发送至0.7.3.tgz，r-release（x86_64）：发送至0.7.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：发送至0.7.3.tgz
旧来源：	sentopics档案

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