wskm：加权k-Means聚类

Michael Liping Jing的熵加权k-means（ewkm）K.Ng和Joshua Zhexue Huang（2007）<doi:10.1109/TKDE.2007.1048>是加权子空间聚类该算法非常适合于非常高维的数据。权重计算为变量的重要性关于集群成员资格。两级变量肖军的加权聚类算法tw-k-means（twkm）陈晓飞、徐晓飞、黄哲学、叶云明（2013）<doi:10.1010/TKDE.2011.262>介绍了两种重量，单个变量的权重和变量组，并在聚类过程中计算过程。肖军的特征组加权k-均值（fgkm）陈云明、叶云明、徐晓飞、黄哲学（2012）<doi:10.1016/j.patcog.2011.06.004>通过以下方式扩展了此概念对功能进行分组并对组进行加权加权单个特征。

版本：	1.4.40
取决于：	R（≥2.10），gr设备，统计，晶格,额外格子,fpc公司
出版：	2020-04-05
内政部：	10.32614/CRAN.包装.wskm
作者：	格雷厄姆·威廉姆斯，Joshua Z Huang[aut]，约书亚·Z·黄，陈晓军[aut]，王强[aut]，肖龙飞[aut]，何昭【cre】
维护人员：	何兆<西蒙。延森。赵在gmail.com>
错误报告：	https://github.com/SimonYansenZhao/wskm/issues网站
许可证：	GPL（≥3）
版权：	2011-2014深圳高等技术学院中文科学院
网址：	https://github.com/SimonYansenZhao/wskm,网址：http://english.siat.cas.cn/
需要编译：	对
引用：	wskm引文信息
材料：	更改日志
CRAN检查：	wskm结果

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旧来源：	wskm存档

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