wally：风险预测模型的wally校准图
如果粗略地说，对于任何百分比x，我们可以预计在所有预测风险为x%的受试者中，100名受试者有x人经历过该事件，那么预测模型就会被校准。校准图提供了一种简单但有用的评估校准假设的方法。Wally图由一系列常用的校准图组成。在序列中包含的图中，一个是从数据中获得的实际校准图，另一个是在校准假设下从类似的模拟数据中获得的。它使研究人员能够直接直观地了解在校准假设下常见的形状和采样可变性。来自数据的原始校准图随机包含在模拟校准图中，类似于警察队列。如果原始校准图不容易识别，则校准假设与数据不矛盾。该方法处理的常见情况是，数据包含经过审查的观察结果和竞争事件的发生。
| 版本： |
1.0.10 |
| 取决于： |
R（≥2.9.0），前身(≥ 1.4.9) |
| 进口： |
统计数据，风险回归(≥ 1.0.8),数据表(≥ 1.10.4) |
| 建议： |
测试那个,生存 |
| 出版： |
2019-10-30 |
| 内政部： |
10.32614/CRAN.包装.wally |
| 作者： |
Paul F Blanche，Thomas A.Gerds |
| 维护人员： |
保罗·F·布兰奇（Paul F.Blanche）<paulfblanche at gmail.com> |
| 许可证： |
GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL（≥2）] |
| 需要编译： |
不 |
| CRAN检查： |
沃利结果 |
文档：
下载内容：
链接：
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