在CRAN上:
测量员(Windows):
连体衣:
VcfR是一个R包,旨在方便操作和可视化可变调用格式(VCF)数据。提供了快速读取和写入VCF文件的功能。一旦VCF数据被读取到R中,解析器函数就从VCF数据中提取矩阵用于典型的R函数。这些信息可以用于质量控制或其他目的。其他功能提供基因组数据的可视化。处理完成后,数据可以写入VCF文件或转换为其他常用的R对象(例如genlight、DNAbin)。VcfR在VCF数据和R环境之间提供链接,将熟悉的软件与基因组数据连接起来。
VcfR建立在两个数据结构之上。
真空断路器-S4类包含来自VCF文件的数据。
色度R-S4类包含变量信息(VCF)、可选序列(FASTA)和注释(GFF)信息。
vcfR中的函数提供了子集VCF数据以及提取和解析数据的能力。例如,可以很容易地访问单个基因型、序列深度或基因型可能性(当在VCF文件中提供时)。这些工具用于帮助研究人员快速测量作为VCF数据提供的数据的质量和其他特征。掌握了这些信息,研究人员应该能够确定硬过滤的标准,以尝试最大限度地提高生物变异性,并将技术变异性降至最低。
文档
现在可以在这里找到vcfR的文档:vcfR_文档.
我们也有R中的群体遗传学和基因组学它更通用,并提供了分析示例。
如果你认为你发现了一个错误,请看报告问题.
出版物
vcfR文章
Knaus、Brian J.和Niklaus J.Grunwald。2017.VCFR:R.Molecular Ecology Resources 17(1):44-53中操纵和可视化不同调用格式数据的包。http://dx.doi.org/10.111/1755-0998.12549。
Knaus、Brian J.和Niklaus J.Grunwald。2016年。VcfR:一个R包,用于操作和可视化VCF格式数据。生物Rxiv:041277。http://dx.doi.org/10.101/1277。
拷贝号变更文章
Knaus、Brian和Niklaus J.Grünwald。2018.使用高通量测序数据推断基因R.Frontiers中拷贝数的变异9:123。http://dx.doi.org/10.3389/fgene.2018.00123。
下载
真空断路器CRAN提供。要安装,请使用:
install.packages(“vcfR”)
开发版本可以通过github安装:
devtools::install_github(repo=“knausb/vcfR”)库(vcfR)
如果您想让小插曲使用:
devtools::install_github(repo=“knaubs/vcfR”,build_vignettes=TRUE)
如果你已经制作了小插曲,你可以用以下方式浏览:
浏览幻影(package=“vcfR”)
如果您已将此软件包与devtools一起安装,则可能需要运行:
devtools::install(build_vignettes=TRUE)
Devel分行
也可以安装devel分支(可能不稳定):
devtools::install_github(repo=“knausb/vcfR@开发")库(vcfR)
为了构建小插曲:
devtools::install_github(repo=“knausb/vcfR@开发“,build_vignettes=真)
生成VCF文件的软件
这个项目的一个有趣的部分是学习人们如何使用vcfR。其中一个方面是学习创建VCF文件的软件。所以我决定列出这些软件。如果你知道我没有包括在这个列表中的一个软件,特别是如果你可以报告vcfR可以使用它的文件,请随时告诉我!
基因组变异呼叫者:
限制性位点相关DNA标记(例如RADseq、GBS):
VCF数据操作:
读取VCF数据的R包
享受吧!