vcd:可视化分类数据

可视化技术、数据集、总结和推断特别针对分类数据的程序。特殊重点是高度可扩展的网格图形。这个package-was-package最初的灵感来自于这本书Michael Friendly的“可视化分类数据”现在是一本新书的主要支持包,Michael Friendly和David Meyer(2015)。

版本: 1.4-13
取决于: R(≥2.4.0),网格
进口: 统计、实用程序,MASS(质量),gr设备,色彩空间,lmtest测试
建议: 科恩平滑,mvtnorm公司,内核实验室,HSAUR3级,硬币
出版: 2024-09-16
内政部: 10.32614/CRAN.包装.vcd
作者: 大卫·梅耶尔ORCID标识[自动,cre],阿奇姆·泽利斯ORCID标识[自动],库尔特·霍尼克ORCID标识[自动],Florian Gerber【ctb】,迈克尔·弗里德利ORCID标识[自动]
维护人员: David Meyer<大卫。Meyer在R-project.org>
许可证: GPL-2型
需要编译:
引用: vcd引文信息
材料: 新闻
在视图中: 统计教学
CRAN检查: vcd结果

文档:

参考手册: vcd.pdf格式
渐晕图: vcd中基于残差的阴影(来源,R代码)
Strucplot框架:用vcd可视化多路列联表(来源,R代码)

下载内容:

包源: vcd_1.4-13.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:vcd_1.4-13.zip,r版本:vcd_1.4-13.zip,r-oldrel:vcd_1.4-13.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):vcd_1.4-13.tgz,r-oldrel(arm64):vcd_1.4-13.tgz,r-版本(x86_64):vcd_1.4-13.tgz,r-oldrel(x86_64):vcd_1.4-13.tgz
旧来源: vcd档案

反向依赖关系:

反向取决于: 对抗,HD2013SGI公司,模拟流行音乐,额外vcd
反向进口: 阿鲁莱斯维兹,基石R,国防部基地,eep工具,gpairs公司,HH(小时),jmv公司,MoEC集群,oHMMed公司,OTrecod(OT记录),pcalg公司,重新评估,报告ROC,步进摄像机,VIM公司,vis统计,韦伯
反向建议: 阿布德,农业专家,原型,加利福尼亚州,硬币,色彩空间,cta公司,快速R2,流程图,fmsb公司,ggplotify(图形化),格尔默特里,历史数据,HSAUR公司,HSAUR2号,HSAUR3级,拉赫曼,马赛克,movMF公司,聚会,聚会,pscl公司,Rcmdr插头。NMBU公司,雷达斯,萨格R,海泡石,TH.数据,使用R,xgboost公司

链接:

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