vardpoor:最终聚类抽样调查的方差估计方法

域变量的生成,几种非线性人口统计的线性化(两个总数的比率、加权收入百分位数、相对中位收入比率、贫困风险率、贫困阈值风险、基尼系数、性别薪酬差距、总替代率、相对中位收入比率、低于贫困风险的中位收入差距、收入五分位数份额比率、贫困风险的相对中位ap),权重校准情况下回归残差的计算,使用最终聚类法对样本调查进行方差估计(Hansen、Hurwitz和Madow,《样本调查方法与理论》,第一卷:方法与应用;第二卷:理论,1953年,纽约:John Wiley and Sons),纵向方差估计,单级和多级整群抽样设计的横截面测量和变化测量(Berger,Y.G.,2015<doi:10.1111/rssa.12116>). 还导出了其他几个精度指标——标准误差、变异系数、误差裕度、置信区间、设计效果。

版本: 0.20.1
取决于: R(≥3.2.3)
进口: foreach公司,数据表(≥ 1.12.6),MASS(质量),统计,实用程序,字符串,测量规划,莱肯
出版: 2020-11-30
内政部: 10.32614/CRAN.包装.vardpoor
作者: Juris Breidaks[作者],马丁斯·利伯茨[aut,cre],圣伊万诺娃[aut],Aleksis Jursevskis[ctb],安东尼·达米科,拉脱维亚中央统计局
维护人员: 马丁斯·利伯茨(Martins Liberts)<Martins.Liberts at csb.gov.lv>
错误报告: https://github.com/CSBLatvia/vardpoor/issues网站/
许可证: 欧洲石油公司|文件许可证
网址: https://csblatvia.github.io/vardpoor网址/,https://github.com/CSBLatvia/vardpoor/
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语言: en-GB公司
引用: vardpoor引文信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 官方统计
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