uni.survival.tree:基于稳定分数测试的生存树高维协变量
利用高维协变量的生存数据构建分类(决策)树。该方法是对数秩树的稳健版本,其中方差是稳定的。主函数“uni.tree”返回给定生存数据集的分类树。通过最小化两个样本分数测试的P值来选择内部节点(分裂标准)。声明终端节点的决定(停止标准)是参数给定的P值阈值(由用户指定)。该树构造算法由Emura等人提出(2021年,综述中)。
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