龙卷风：模型敏感性和变量重要性图

绘制龙卷风图，以了解模型对单变量变化的敏感性。实现了许多建模方法的方法，包括插入符号包中的线性模型、广义线性模型、生存回归模型和任意机器学习模型。还绘制了可变重要性图。

版本：	0.1.3
进口：	生存,断言,ggplot2,规模，网格，额外网格,爱尔兰航空公司
建议：	测试那个,插入符号,glmnet公司,随机森林,针织物,rmarkdown公司
出版：	2024-01-21
内政部：	10.32614/CRAN.包装.tornado
作者：	罗伯·卡内尔[aut，cre]
维护人员：	罗伯·卡内尔（Rob Carnell）<bertcarnell at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/bertcarnell/randonal/issues
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/bertcarnell/rundoa
需要编译：	不
材料：	新闻 更改日志
CRAN检查：	龙卷风结果

文档：

参考手册：	龙卷风.pdf
渐晕图：	龙卷风渐晕

下载内容：

包源：	龙卷风_0.1.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：龙卷风0.13.zip，r版本：龙卷风0.13.zip，r-oldrel：龙卷风0.13.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：龙卷风0.1.3.tgz，r-oldrel（arm64）：龙卷风0.13.tgz，r-版本（x86_64）：龙卷风0.13.tgz，r-oldrel（x86_64）：龙卷风0.13.tgz
旧来源：	龙卷风档案

链接：

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