tidyposterior：使用重采样统计比较模型的贝叶斯分析

这里使用贝叶斯分析来回答这个问题：“何时看看重采样结果，模型之间的差异是什么“真的”？“为了回答这个问题，可以创建一个模型统计是重采样统计（例如准确度或RMSE）。这些值由模型类型解释。这样做，我们可以每个模型对性能和制造的影响的参数估计模型之间的统计（和实际）比较。方法此处包含的内容与Benavoli等人（2017）类似<https://jmlr.org/papers/v18/16-305.html>.

版本：	1.0.1
取决于：	R（≥3.6）
进口：	数字播放器(> 1.0.0),泛型,ggplot2,呜呜声,爱尔兰航空公司,rsample（rsample）(≥0.0.2),圣塔那主义（≥2.21.1），统计，易怒的,第三年(≥ 0.7.1),曲调（≥0.2.0），实用程序，压控变压器(≥ 0.3.0),工作流集
建议：	覆盖（covr）,针织物,欧防风,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0),尺度
出版：	2023-10-11
内政部：	10.32614/CRAN.包装.后桥
作者：	马克斯·库恩[自动，cre]，Posit软件，PBC[cph，fnd]
维护人员：	Max Kuhn<正co时的最大值>
错误报告：	https://github.com/tidymodels/tidyposterior/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://tidyposterior.tidymodels.org,https://github.com/tidymodels/tidyposterior
需要编译：	不
材料：	新闻
CRAN检查：	潮后结果

文档：

参考手册：	潮后.pdf
渐晕图：	tidyposteror简介

下载内容：

包源：	潮后_1.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：tidyposterior_1.0.1.zip码，r版本：tidyposterior_1.0.1.zip码，r-oldrel：tidyposterior_1.0.1.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：潮后_1.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：潮后_1.0.1.tgz，r-release（x86_64）：潮后_1.0.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：潮后_1.0.1.tgz
旧来源：	潮后档案

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=tidyposterior链接到此页面。