贝叶斯非平稳、半参数非线性回归和通过树高斯过程(GP)进行设计,并跳至极限线性模型(LLM)。还实现了贝叶斯等特殊情况线性模型、CART、树状线性模型、平稳可分离和各向同性GP和GP单指数模型。提供一维和二维绘图功能(具有投影和切片功能)和树绘制,设计用于tgp类输出的可视化。敏感性分析和支持多分辨率模型。序贯实验还提供了设计和自适应采样功能,ALC和预期改进。后者支持无衍生噪声黑盒函数的优化。有关详细信息和教程,参见Gramacy(2007)<doi:10.18637/jss.v019.i09>和Gramacy&Taddy(2010年)<doi:10.18637/jss.v033.i06>.
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