生存模型：生存分析模型

生存分析的经典和机器学习模型的实现，包括通过“keras”和“张量流”的深层神经网络。每个模型都包含一个单独的拟合和预测界面，具有一致的预测类型，用于预测风险或生存概率。模型要么从“Python”通过“reticulate”实现<https://CRAN.R-project.org/package=网状>、GitHub包中的代码或使用“Rcpp”的新实现<https://CRAN.R-project.org/package=Rcpp>. 神经网络由“Python”包“pycox”实现<https://github.com/havakv/pycox>.

版本：	0.1.191
进口：	卢比(≥ 1.0.5)
链接到：	卢比
建议：	珊瑚礁(≥ 2.11.0),伪,网状的,生存
出版：	2024-03-19
内政部：	10.32614/CRAN.包装.生存模型
作者：	拉斐尔·索纳本德[aut]，尤汉·福彻[创建]
维护人员：	尤汉·福彻（Yohann Foucher）<univ-poitiers.fr>
错误报告：	https://github.com/foucher-y/survivalmodels/issues网站
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/RaphaelS1/survivalmodels网站/
需要编译：	对
材料：	自述文件
CRAN检查：	生存模型结果

文档：

参考手册：

生存模型.pdf

下载内容：

包源：	生存模式_0.1.191.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：survivalmodels_0.1.191.zip生存模型，r版本：survivalmodels_0.1.191.zip生存模型，r-oldrel：survivalmodels_0.1.191.zip生存模型
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：生存模型0.1.191.tgz，r-oldrel（arm64）：生存模型0.1.191.tgz，r-release（x86_64）：生存模型0.1.191.tgz，r-oldrel（x86_64）：生存模型0.1.191.tgz
旧来源：	生存模型存档

反向依赖关系：

反向建议：

生存SL

链接：

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