survivalMPL：生存分析模型的惩罚最大似然

估计回归系数和基线风险具有左、右或区间删失生存数据的比例风险Cox模型使用最大惩罚可能性。基线风险的“非参数”平滑估计提供了功能。

版本：	0.2-3
取决于：	R（≥3.5.0），生存，统计，MASS（质量）
出版：	2022-11-21
内政部：	10.32614/CRAN.包装.生存MPL
作者：	Dominique-Laurent Couturier、Jun Ma、Stephane Heritier、Maurizio Manuguerra。
维护人员：	Dominique-Laurent Couturier<Dominique-Laurent.Couturier at cruk.cam.ac.uk>
许可证：	LGPL-2型|LGPL-2.1型|LGPL-3型[扩展自：LGPL（≥2）]
需要编译：	不
材料：	新闻
在视图中：	生存
CRAN检查：	survivalMPL结果

文档：

参考手册：

生存MPL.pdf

下载内容：

包源：	生存MPL_0.2-3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：survivalMPL_0.2-3.zip文件，r版本：survivalMPL_0.2-3.zip文件，r-oldrel：survivalMPL_0.2-3.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：生存MPL_0.2-3.tgz，r-oldrel（arm64）：生存MPL_0.2-3.tgz，r-release（x86_64）：生存MPL_0.2-3.tgz，r-oldrel（x86_64）：生存MPL_0.2-3.tgz
旧来源：	survivalMPL存档

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