生存分析中的可解释机器学习

生存分析模型常用于医学和其他领域。他们中的许多人太复杂了，人类无法解释。需要探索和解释，但标准方法并不能提供足够广泛的情况survex提供了易于应用的功能解释生存模型的方法，包括复杂黑匣子和简单统计模型。它们包括特定于生存分析的方法，如Krzyzinski等人（2023年）引入的SurvSHAP（t）<doi:10.1016/j.knosys.2022.110234>Kovalev等人（2020年）中描述的SurvLIME<doi:10.1016/j.knosys.2020.106164>以及Biecek等人（2021）中描述的现有扩展<doi:10.1201/9780429027192>.

版本：	1.2.0
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	DALEX公司(≥ 2.2.1),ggplot2(≥ 3.4.0),核形状,石化,生存,拼凑
建议：	审查(≥ 0.2.0),覆盖（covr）,flexsurv公司,千兆字节,泛型,格尔姆奈特,成分,针织物(≥ 1.42),姆博斯特,防风草,进步者,随机ForestSRC,护林员,网状的,rmarkdown公司,rms（有效值）,测试那个(≥ 3.0.0),树形图(≥ 0.3.0),用r,xgboost公司
出版：	2023-10-24
内政部：	10.32614/CRAN.包装.凸形
作者：	Mikołaj Spytek公司[aut，cre]，马特乌斯·科齐延斯基[aut]，Sophie Langbein[aut]，休伯特·巴尼基[aut]，洛伦斯·卡普斯纳【ctb】，普热米斯劳·比切克[自动]
维护人员：	Mikołaj Spytek<mikolajspytek at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/ModelOriented/survex/issues
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://model-oriented.github.io/survex/
需要编译：	不
引用：	survex引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	生存
CRAN检查：	超凸结果

文档：

参考手册：

超凸.pdf

下载内容：

包源：	调查_1.2.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：survex_1.2.0.zip，r版本：survex_1.2.0.zip，r-oldrel：survex_1.2.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：超凸_1.2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：超凸_1.2.0.tgz，r-版本（x86_64）：超凸_1.2.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：超凸_1.2.0.tgz
旧来源：	超凸存档

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