studyStrap：学习带和多研究学习算法

实施多学习学习算法，如合并，学习专用集成（训练-观察-学习集成）学习带，协变量匹配研究条带、协变量轮廓相似性加权和叠加权重。嵌入到“插入符号”框架中，此软件包允许广泛的单一学习者（例如，神经网络、套索、随机森林）。该包提供了20多个默认相似性度量，并允许指定自定义协变量轮廓相似性加权的相似性度量和接受/拒绝步骤。这实现了Loewinger、Kishida、Patil和Parmigiani中描述的方法。(2019)<doi:10.1101/856385>.

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥3.1）
进口：	插入符号,潮韵诗(≥ 1.2.1),请(≥ 2.7-1),nnls公司(≥ 1.4),CCA公司(≥ 1.2),矩阵相关性(≥ 0.9.2),数字播放器(≥ 0.8.2),易怒的(≥ 2.1.3)
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2020-02-20
内政部：	10.32614/CRAN.包装.研究带
作者：	加布里埃尔·洛伊温格[aut，cre]，乔瓦尼·帕尔米吉亚尼，普拉萨德·帕蒂尔，国家科学基金会拨款DMS1810829[fnd]，国立卫生研究院拨款T32 AI 007358[fnd]
维护人员：	Gabriel Loewinger<gmail.com上的gloewinger>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
CRAN检查：	studyStrap结果

文档：

参考手册：	studyStrap.pdf
渐晕图：	studyStrap简介

下载内容：

包源：	studyStrap_1.0.0.tar.gz研究
Windows二进制文件：	r-devel公司：studyStrap_1.0.0.zip，r版本：studyStrap_1.0.0.zip，r-oldrel：studyStrap_1.0.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：研究带_1.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：研究带_1.0.0.tgz，r-release（x86_64）：研究带-1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：研究带_1.0.0.tgz

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