starvars:向量Logistic平滑转移模型估计和预测

允许用户通过最大对数似然或非线性最小二乘估计向量logistic平滑过渡自回归模型。它还允许针对带有单个过渡变量的向量logistic平滑过渡自回归模型，在多元框架中测试线性。Terasvirta和Yang（2014<doi:10.1108/S0731-9053（2013）0000031008>). 此外，如Andersen等人（2001年<doi:10.1016/S0304-405X（01）00055-1>).

版本：	1.1.10
取决于：	R（≥4.0）
进口：	MASS（质量）,千平方公里,动物园,多斯诺,foreach公司、方法、，矩阵（matrixcalc）,optim并行，平行，变量,xts码,小于R,量子力学
出版：	2022-01-17
内政部：	10.32614/CRAN.包装.starvars
作者：	安德里亚·布奇[aut，cre，cph]，朱利奥·帕隆巴[aut]，爱德华多·罗西，安德烈亚·法拉加利
维护人员：	安德烈亚·布奇（Andrea Bucci）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL]
网址：	https://github.com/andbucci/starvars网址
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	starvars结果

文档：

参考手册：

starvars.pdf格式

下载内容：

包源：	starvars_1.1.10.塔尔.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：starvars_1.1.10.zip，r版本：starvars_1.1.10.zip，r-oldrel：starvars_1.1.10.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：星际-1.1.10.tgz，r-oldrel（arm64）：星际-1.1.10.tgz，r-版本（x86_64）：星际-1.1.10.tgz，r-oldrel（x86_64）：星际-1.1.10.tgz
旧来源：	starvars档案

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