spacyr:“spaCy”“NLP”库的包装器

“Python”“spaCy”“NLP”库的R包装，来自<https://spacy.io网址>.

版本：	1.3.0
取决于：	R（≥3.0.0），方法
进口：	数据表,网状的(≥ 1.6)
建议：	数字播放器,针织物,夸特达,R.rsp公司,rmarkdown公司,拼写,测试那个,正文,易怒的
出版：	2023-12-08
内政部：	10.32614/CRAN.包装.spacyr
作者：	肯尼思·本诺特[cre，aut，cph]，松尾明孝[aut]，约翰内斯·格鲁伯【ctb】，欧洲研究委员会[fnd]（ERC-2011-StG 283794-QUANTESS）
维护人员：	肯尼思·本诺伊特（Kenneth Benoit）<kbenoit at lse.ac.uk>
错误报告：	https://github.com/quanteda/spacyr/issues网站
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://spacyr.quanteda.io
需要编译：	不
语言：	en-GB公司
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	spacyr结果

文档：

参考手册：	空间.pdf
渐晕图：	spacyr使用指南

下载内容：

包源：	间距_1.3.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：间距_1.3.0.zip，r版本：间距_1.3.0.zip，r-oldrel：间隔_1.3.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：间距_1.3.0.tgz，r-oldrel（arm64）：间距_1.3.0.tgz，r-版本（x86_64）：间距_1.3.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：间距_1.3.0.tgz
旧来源：	spacyr存档

反向依赖关系：

反向进口：	礼貌,乌列克斯
反向建议：	警语,文本食谱
反向增强：	自然语言处理,夸特达,r语法

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=spacyr链接到此页面。