spBayesSurv:空间相关生存的Bayes建模与分析数据
为空间/非空间生存数据提供了几种贝叶斯生存模型:比例风险(PH)、加速失效时间(AFT)、比例赔率(PO)和加速风险(AH),超模型包括PH、AFT、PO和AH作为特殊情况,贝叶斯非参数非比例风险(LDDPM),广义加速失效时间(GAFT)和空间平滑Polya树密度估计。通过PH、AFT、PO、AH和GAFT下的脆弱性,以及LDDPM和PH下的连接函数,对空间相关性进行建模。通过伪边际似然(LPML)、偏差信息准则(DIC)和Watanabe-Akaike信息准则(WAIC)的对数进行模型选择。参见Zhou、Hanson和Zhang(2020)<doi:10.18637/jss.v092.i09>.
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