sharpData：数据锐化
受数据锐化启发的函数和数据集-数据扰动以提高性能非参数估计，如Choi，E.、Hall，P.所述。和Rousson，V.（2000）。增强局部线性回归函数的功能和导数估计，以及渐近校正迭代数据锐化估计器对于任何程度的局部多项式回归估计。包括基于交叉验证的带宽选择器，与迭代锐化器配合使用，通常会提供卓越的性能，根据中值积分平方误差准则。提供的示例数据集用于说明功能使用。
| 版本： |
1.4 |
| 取决于： |
R（≥3.5.0），科恩平滑，统计，二次规划优化函数 |
| 出版： |
2021-03-30 |
| 作者： |
W.约翰·布朗 |
| 维护人员： |
W.J.Braun<加州大学哥伦比亚分校的john.Braun> |
| 许可证： |
无限制 |
| 需要编译： |
是的 |
| CRAN检查： |
sharpData结果 |
文档：
下载内容：
链接：
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