sentment.ai：使用深度学习进行简单情绪分析

通过深度学习和梯度提升模型进行情绪分析，并处理大量潜在的麻烦，使过程尽可能简单。除了表现优于传统的基于词汇的情感分析（参见<https://benwiseman.github.io/aimotion.ai/#基准>),它还允许用户为文本创建可用于其他分析的嵌入向量。Windows和Linux支持GPU加速。

版本：	0.1.1
取决于：	R（≥4.0.0）
进口：	数据表(≥ 1.12.8),jsonlite公司,网状的(≥ 1.16),绳索运动员（≥1.2.0），统计，张量流(≥ 2.2.0),tfhub公司(≥0.8.0），单位：，xgboost公司
建议：	rmarkdown公司,针织者,马格里特,微基准,美女医生,说唱歌手,rstudioapi公司,文本2vec(≥ 0.6)
出版：	2022-03-19
内政部：	10.32614/CRAN.包装.实体.ai
作者：	本·怀斯曼，史蒂文·尼迪克[aut]，特里斯坦·维斯纳[aut]，菲奥纳旅馆，王玉安[ctb]，Veronica Ge[艺术]，光辉国际研究院
维护人员：	本·怀斯曼（Ben Wiseman）
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://benwiseman.github.io/sentiment.ai/,https://github.com/BenWiseman/sentiment.ai
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	自然语言处理
CRAN检查：	情感.ai结果

文档：

参考手册：	情感.ai.pdf
守夜人：	情感.ai

下载：

包源：	情感.ai_0.1.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：情感.ai_0.1.1.zip，r版本：情感.ai_0.1.1.zip，r-oldrel：情感.ai_0.1.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：情感.ai_0.1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：情感.ai_0.1.1.tgz，r-release（x86_64）：情感.ai_0.1.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：情感.ai_0.1.1.tgz
旧来源：	sentment.ai档案

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=sentment.ai链接到此页面。