semds：结构方程多维标度

适用于非对称和三向输入差异的结构方程多维标度（SEMDS）模型。它假设差异是用误差来衡量的。潜在差异在SEM框架内被估计为因子得分，而对象在低维空间中被表示为MDS。

版本：	0.9-6
取决于：	R（≥3.0.0）
进口：	图形、统计、，普拉克马,最小包装.lm
建议：	MASS（质量）
出版：	2018-12-03
内政部：	10.32614/CRAN.包装.semds
作者：	帕特里克·梅尔，何塞·费尔南多·维拉
维护人员：	Patrick Mair在哈佛大学
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
在视图中：	心理测量学
CRAN检查：	semds结果

文档：

参考手册：

表面粗糙度.pdf

下载内容：

包源：	会议记录0.9-6.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：semds_0.9-6.zip文件，r版本：semds_0.9-6.zip文件，r-oldrel：semds_0.9-6.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：表面粗糙度0.9-6.tgz，r-oldrel（arm64）：表面粗糙度0.9-6.tgz，r-release（x86_64）：表面粗糙度0.9-6.tgz，r-oldrel（x86_64）：信号_0.9-6.tgz
旧来源：	semds存档

链接：

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