sda:收缩判别分析与CAT评分变量选择

高维线性和对角判别分析变量选择。分类器使用James-Stein类型进行训练收缩估计量和预测变量使用相关调整后的t分数(CAT分数)。变量选择错误通过虚假的不被发现率或更高的批评来控制。

版本: 1.3.8
取决于: R(≥3.0.2),(≥ 1.3.1),公司(≥ 1.6.10),氟多醇(≥ 1.2.17)
进口: 图形、统计、实用程序
建议: 交叉(crossval)
增强功能: 照顾
出版: 2021-11-21
内政部: 10.32614/CRAN.包装.sda
作者: Miika Ahdesmaki、Verena Zuber、Sebastian Gibb和Korbinian Strimmer
维护人员: 科尔比尼安·斯特里默(Korbinian Strimmer)
许可证: GPL(≥3)
网址: https://strimmerlab.github.io/software/sda/
需要编译:
材料: 新闻
在视图中: 机器学习
CRAN检查: sda结果

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旧资料来源: sda存档

反向依赖关系:

反向取决于: 标准
反向进口: FADA公司
反向建议: 交叉(crossval),轮盘,流量ml,f插入符号,最大似然比,tidyAML公司
反向增强: 照顾

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