示例选择：示例选择模型

两步和最大似然估计Heckman型样本选择模型：标准样本选择模型（Tobit-2），内生转换回归模型（Tobit-5），具有二元相关结果变量的样本选择模型，带样本选择的区间回归（仅ML估计），内生治疗效应模型。这些方法在三个渐晕图中进行了描述包括在这个包裹里在经济计量教科书中，如Greene（2011年，《计量经济学分析》，第7版，培生出版社）。

版本：	1.2-12
取决于：	R（≥2.10），最大Lik（≥0.7-3），统计
进口：	其他工具(≥ 0.6-3),系统配合(≥ 1.0-0),公式(≥1.1-1),VGAM公司(≥ 1.1-1),mvtnorm公司(≥ 0.9-9994)
建议：	lmtest测试,埃克达特
出版：	2020-12-15
内政部：	10.32614/CRAN.package.sample选择
作者：	阿恩·亨宁森[aut，cre]，奥特·图梅特[aut]，塞巴斯蒂安·彼得森
维护人员：	阿恩·亨宁森（Arne Henningsen）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	http://www.sampleSelection.org
需要编译：	不
引用：	sampleSelection引文信息
材料：	新闻
在视图中：	因果推理,计量经济学
CRAN检查：	示例选择结果

文档：

参考手册：	示例选择.pdf
渐晕图：	带样本选择的区间回归 样本选择模型 使用treatReg

下载内容：

包源：	样本选择_1.2-12.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：示例选择_1.2-12.zip，r版本：示例选择_1.2-12.zip，r-oldrel：示例选择_1.2-12.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：示例选择_1.2-12.tgz，r-oldrel（arm64）：样本选择_1.2-12.tgz，r-release（x86_64）：样本选择_1.2-12.tgz，r-oldrel（x86_64）：样本选择_1.2-12.tgz
旧来源：	sampleSelection存档

反向依赖关系：

反向进口：	EMSS公司,赫克曼,本地IV,斯姆罗布,xtsum（xtsum）
反向建议：	澳大利亚能源监管局,高功率放大器,边缘效应,密克罗,s模型,城市
反向增强：	审查注册,预测,观星者

链接：

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