saeczi：连续零膨胀数据的小面积估计

提供适用于小面积估计的零膨胀估计器的功能。该估计量是一个线性混合效应回归模型和logistic回归模型的组合通过两阶段建模方法建立混合效应回归模型。估计值的平均值通过参数bootstrap方法估计平方误差。Chandra等人(2012, <doi:10.1080/03610918.2011.598991>)介绍并描述此估计量和平均值平方误差估计器。白人和其他（2024+<doi:10.448550/arXiv.2402.03263>)描述该估计器在森林属性估算中的适用性，并进一步评估估计量的性质。

版本：	0.2.0
取决于：	R（≥4.1.0）
进口：	数字播放器,lme4公司,呜呜声,进步者,毛皮商,未来,拉朗,卢比
链接到：	卢比,RcppEigen基因
建议：	测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2024-06-06
内政部：	10.32614/CRAN.包装.saeczi
作者：	Josh Yamamoto【aut，cre】，迪南·埃尔塞德[aut]，格雷森·怀特[aut]，朱利安·施密特，尼尔斯·科尔斯加德[aut]，凯利·麦康维尔，凯特·胡[aut]
维护人员：	乔什·山本（Josh Yamamoto）<joshuayamamoto5 at gmail.com>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://harvard-ufds.github.io/saeczi网址/
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	saeczi结果

文档：

参考手册：

萨奇.pdf

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包源：	萨克齐_0.2.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：saeczi_0.2.0.zip文件，r版本：saeczi_0.2.0.zip文件，r-oldrel：saeczi_0.2.0.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：saeczi_0.2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：标准时间_0.2.0.tgz，r-release（x86_64）：saeczi_0.2.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：saeczi_0.2.0.tgz
旧来源：	saeczi档案

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