saccadr:通过方法集合方法提取Saccade
通过一系列方法从凝视样本中提取(微)眼跳的模块化和可扩展方法。虽然对扫视的一般定义达成了一致,但更具体的细节更难达成一致。因此,存在许多基于各种启发式提取扫视的算法,这些启发式在关于速度的假设上不同,该软件包使用了三种方法(Engbert和Kliegl(2003))<doi:10.1016/S0042-6989(03)00084-1>,Otero-Milan等人(2014)<数字对象标识代码:10.1167/14.2.18>、Nyström和Holmqvist(2010年)<doi:10.3758/BRM.42.1.188>)标记单个样本,然后应用多数投票法来识别眼跳。该套餐包括三个方法,但可以通过自定义函数进行扩展。它还使用模块化方法计算速度和噪声样本的加速度。最后,你可以获得每个凝视样本的方法投票,而不是扫视。
版本: |
0.1.3 |
取决于: |
R(≥4.1.0),数字播放器,爱尔兰航空公司,集群,信号,第三年 |
进口: |
马格里特,卢比(≥ 1.0.8) |
链接到: |
卢比 |
建议: |
rmarkdown公司,针织者,ggplot2,拼写,测试那个(≥3.0.0) |
出版: |
2023-09-06年 |
内政部: |
10.32614/CRAN.包装.saccadr |
作者: |
亚历山大·帕斯图霍夫 [aut,cre] |
维护人员: |
Alexander Pastukhov<Pastukhov.Alexander at gmail.com> |
错误报告: |
https://github.com/alexander-pastukhov/saccadr/issues网站/ |
许可证: |
GPL(≥3) |
网址: |
https://github.com/alexander-pastukhov/saccadr/,https://alexander-pastukhov.github.io/saccadr/ |
需要编译: |
对 |
语言: |
英语-美国 |
材料: |
自述文件 新闻 |
CRAN检查: |
萨卡德结果 |
文档:
下载内容:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=saccadr链接到此页面。