runexp：基于马尔可夫链和仿真的垒球跑动期望

实施两种估计垒球得分的方法场景：（1）使用离散马尔可夫链的理论预期和（2）经验分布采用多项式随机模拟。分数基于特定玩家的输入概率（出局、单场、双场、三场、步行和本垒打）。可选输入包括概率盗窃未遂的概率，盗窃未遂成功的概率，以及是否球员速度很快（例如，球员可以舒展筋骨回家）。这些概率可能是根据球队网页上公开的普通球员统计数据进行计算。分数根据九人阵容进行评估，并可用于比较阵容，评估基本场景，并比较单个玩家的进攻潜力。手稿即将发布。参见Bukiet&Harold（1997）<数字对象标识代码：10.1287/opre.45.14>的离散马尔可夫链的实现。

版本： 0.2.1
取决于： R（≥3.6）
进口： doParallel（并行）,前臂，并行
建议： xml语言2,服务器
出版： 2021-03-22
内政部： 10.32614/CRAN.包装.未膨胀
作者： 安妮·索尔，塞拉默克斯[aut]
维护人员： 安妮·索尔（Annie Sauer）
许可证： LGPL-2型|LGPL-2.1型|LGPL-3型[扩展自：LGPL]
需要编译： 不
材料： 自述文件
在视图中： 运动分析
CRAN检查： runexp结果

文档：

参考手册： 运行导出.pdf

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Windows二进制文件： r-devel公司：runexp_0.2.1.zip文件，r版本：runexp_0.2.1.zip文件，r-oldrel：runexp_0.2.1.zip文件
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旧来源： runexp存档

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