robust2sls：异常稳健的两阶段最小二乘推断和测试

中异常值稳健推断的简易工具的实现两阶段最小二乘（2SLS）模型。用户指定引用观测值是否被归类为离群值的分布。删除异常值后，自动调整标准误差提供了。此外，还对假异常值进行了一些统计检验可以计算检测率。异常值消除算法可以是迭代固定次数或直到过程收敛。这个算法和鲁棒推理在Jiao（2019）中有更详细的描述<https://drive.google.com/file/d/1qPxDJnLlzLqdk94X9wwVASptf1MPpI2w/view>.

版本：	0.2.2
取决于：	R（≥2.10）
进口：	精确（exactci）,foreach公司,ivreg公司,MASS（质量）,mathjaxr公司,普拉克马，统计信息
建议：	覆盖（covr），数据集，do未来,do并行,doRNG公司,未来,ggplot2，gr设备，静脉注射,针织物，平行，rmarkdown公司,测试那个，实用程序
出版：	2023-01-11
内政部：	10.32614/CRAN.包装.重量
作者：	乔纳斯·库尔[自动，创建]
维护人员：	Jonas Kurle＜邮件发送至jonaskurle.com＞
错误报告：	https://github.com/jkurle/robust2sls/issues网站
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/jkurle/robust2sls
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	robust2sls结果

文档：

参考手册：	robust2sls.pdf
守夜人：	蒙特卡罗模拟 异常值测试 robust2sls包简介

下载内容：

包源：	鲁棒2sls_0.2.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：robust2sls_0.2.2.zip，r版本：robust2sls_0.2.2.zip，r-oldrel：robust2sls_0.2.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：robust2sls_0.2.2.tgz，r-oldrel（arm64）：robust2sls_0.2.2.tgz，r-版本（x86_64）：robust2sls_0.2.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：robust2sls_0.2.2.tgz
旧来源：	robust2sls存档

链接：

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