robomit：遗漏变量偏差的稳健性检查

健壮性检查忽略的变量偏差。该方案包括Oster（2019）提出的稳健性检查。robomit估计值i）经偏差调整的治疗相关性或效果，以及ii）相对于观测值（关于治疗变量），对不可观测值的选择程度，这对于根据Oster（2019）的框架消除结果是必要的。此外，robomit还提供了一组灵敏度分析和可视化功能。参见：Oster，E.2019<doi:10.1080/07350015.2016.201227711>.

版本：	1.0.6
进口：	公共后勤管理,数字播放器,ggplot2,扫帚,第三年,易怒的，统计信息
建议：	测试那个
出版：	2021-06-22
内政部：	10.32614/CRAN.包装.倒装
作者：	谢尔盖·绍布[aut，cre]，苏黎世以太银行[cph]
维护人员：	Sergei Schaub＜在ethz.ch的seschaub＞
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
CRAN检查：	robomit结果

文档：

参考手册：

机器人.pdf

下载内容：

包源：	robomit_1.0.6.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：robomit_1.0.6.zip，r版本：robomit_1.0.6.zip，r-oldrel：机器人_1.0.6.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：机器人-1.0.6.tgz，r-oldrel（arm64）：机器人-1.0.6.tgz，r-release（x86_64）：机器人-1.0.6.tgz，r-旧版本（x86_64）：机器人-1.0.6.tgz
旧来源：	robomit存档

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